?一、協程函數 ?

　yield的用法：

1:把函數的執行結果封裝好__iter__和__next__，即得到一個迭代器
2：與return功能類似，都可以返回值，但不同的是，return只能返回一次值，而yield可以返回多次值
3：函數暫停與再繼續運行的狀態是有yield保存 1 # 例子1 2 # def chi(name): 3 # print('%s 開始上菜啦~'%name) 4 # cd=[] #菜單 5 # while True: 6 # food=yield cd 7 # cd.append(food) 8 # print('%s上了一份%s'%(name,food)) 9 # print(cd) 10 # esa=chi('alex') 11 # esa.send('芹菜') 12 # 例子2 13 # def chi(name): 14 # print('%s 開始上菜啦~'%name) 15 # cd=[] #菜單 16 # while True: 17 # food=yield cd 18 # cd.append(food) 19 # print('%s上了一份%s'%(name,food)) 20 # def shui(): 21 # name = input('服務員名字>>: ').strip() 22 # while True: 23 # food=input('菜名>>: ').strip() 24 # sc=chi(name) 25 # next(sc)#初始化：就是讓函數執行停到yield 26 # if not food or not name :continue 27 # sc.send(food)#給yield傳值 28 # shui() 例子

　　通過裝飾器初始化：

1 def chushi(func): 2 def hua(*args,**kwargs): 3 g=func(*args,**kwargs) 4 next(g) 5 return g 6 return hua 7 @chushi 8 def chi(name): 9 print('%s 開始上菜啦~'%name) 10 cd=[] #菜單 11 while True: 12 food=yield cd 13 cd.append(food) 14 print('%s上了一份%s'%(name,food)) 15 print(cd) 16 esa=chi('alex') 17 esa.send('芹菜') 18 19 20 21 #例子2 22 # def chushi(func): 23 # def hua(*args,**kwargs): 24 # g=func(*args,**kwargs) 25 # next(g) 26 # return g 27 # return hua 28 # @chushi 29 # def chi(name): 30 # print('%s 開始上菜啦~'%name) 31 # cd=[] #菜單 32 # while True: 33 # food=yield cd 34 # cd.append(food) 35 # print('%s上了一份%s'%(name,food)) 36 # def shui(): 37 # name = input('服務員名字>>: ').strip() 38 # while True: 39 # food=input('菜名>>: ').strip() 40 # sc=chi(name) 41 # # next(sc)#初始化：就是讓函數執行停到yield 42 # if not food or not name :continue 43 # sc.send(food)#給yield傳值 44 # shui() 例子

二、面向過程編程

面向過程：核心是過程二字，過程即解決問題的步驟，基于面向過程去設計程序就像是在設計
一條工業流水線，是一種機械式的思維方式
優點：程序結構清晰，可以把復雜的問題簡單化，流程化
缺點：可擴展性差，一條流線只是用來解決一個問題
應用場景：linux內核，git，httpd，shell腳本

1 import os 2 def init(func): 3 def wrapper(*args,**kwargs): 4 g=func(*args,**kwargs) 5 next(g) 6 return g 7 return wrapper 8 9 #第一階段：找到所有文件的絕對路徑 10 @init 11 def search(target): 12 while True: 13 filepath=yield 14 g=os.walk(filepath) 15 for pardir,_,files in g: 16 for file in files: 17 abspath=r'%s\%s' %(pardir,file) 18 target.send(abspath) 19 # search(r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\python18期周末班\day5\aaa') 20 # g=search() 21 # g.send(r'C:\Python27') 22 23 #第二階段：打開文件 24 @init 25 def opener(target): 26 while True: 27 abspath=yield 28 with open(abspath,'rb') as f: 29 target.send((abspath,f)) 30 31 32 33 34 #第三階段：循環讀出每一行內容 35 @init 36 def cat(target): 37 while True: 38 abspath,f=yield #(abspath,f) 39 for line in f: 40 res=target.send((abspath,line)) 41 if res:break 42 43 44 45 #第四階段：過濾 46 @init 47 def grep(pattern,target): 48 tag=False 49 while True: 50 abspath,line=yield tag 51 tag=False 52 if pattern in line: 53 target.send(abspath) 54 tag=True 55 56 57 #第五階段：打印該行屬于的文件名 58 @init 59 def printer(): 60 while True: 61 abspath=yield 62 print(abspath) 63 64 g = search(opener(cat(grep('os'.encode('utf-8'), printer())))) 65 # g.send(r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\python18期周末班\day5\aaa') 66 67 g.send(r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\python18期周末班') 68 #a1.txt,a2.txt,b1.txt grep -rl 'error' /dir/

三、遞歸與二分法

　　遞歸調用：在調用一個函數的過程中，直接或間接地調用了函數本身

1 #直接 2 # def func(): 3 # print('from func') 4 # func() 5 # 6 # func() 7 8 #間接 9 # def foo(): 10 # print('from foo') 11 # bar() 12 # 13 # def bar(): 14 # print('from bar') 15 # foo() 16 # 17 # foo() 例子　

　　遞歸的執行分為兩個階段：
　　　　1 遞推
　　　　2 回溯

1 l =[1, 2, [3, [4, 5, 6, [7, 8, [9, 10, [11, 12, 13, [14, 15,[16,[17,]],19]]]]]]] 2 3 def search(l): 4 for item in l: 5 if type(item) is list: 6 search(item) 7 else: 8 print(item) 9 10 search(l) 例子

　　二分法

1 #例子1 2 l = [1,2,5,7,10,31,44,47,56,99,102,130,240] 3 4 5 def binary_search(l,num): 6 print(l) [10, 31] 7 if len(l) > 1: 8 mid_index=len(l)//2 1 9 if num > l[mid_index]: 10 in the right 11 l=l[mid_index:] l=[31] 12 binary_search(l,num) 13 elif num < l[mid_index]: 14 in the left 15 l=l[:mid_index] 16 binary_search(l,num) 17 else: 18 print('find it') 19 else: 20 if l[0] == num: 21 print('find it') 22 else: 23 print('not exist') 24 return 25 26 binary_search(l,32) 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 #例子2 45 l = [1,2,5,7,10,31,44,47,56,99,102,130,240] 46 47 48 def binary_search(l,num): 49 print(l) 50 if len(l) == 1: 51 if l[0] == num: 52 print('find it') 53 else: 54 print('not exists') 55 return 56 mid_index=len(l)//2 57 mid_value=l[mid_index] 58 if num == mid_value: 59 print('find it') 60 return 61 if num > mid_value: 62 l=l[mid_index:] 63 if num < mid_value: 64 l=l[:mid_index] 65 binary_search(l,num) 66 67 binary_search(l,32) 例子

四、模塊與包

　1.模塊只在第一次導入時才會執行，之后的導入都是直接引用內存已經存在的結果

　　　模塊搜索路徑：　　
　　　內存中--》內置模塊————》sys.path

　　注意：自定義的模塊名一定不要與python自帶的模塊名重名

　2.什么是模塊

? 　　?常見的場景：一個模塊就是一個包含了python定義和聲明的文件，文件名就是模塊名字加上.py的后綴。

? ?但其實import加載的模塊分為四個通用類別：　

　　1 使用python編寫的代碼（.py文件）

　　2 已被編譯為共享庫或DLL的C或C++擴展

　　3 包好一組模塊的包

　　4 使用C編寫并鏈接到python解釋器的內置模塊

　3.import的導入

1 #spam.py 2 print('from the spam.py') 3 4 money=1000 5 6 def read1(): 7 print('spam->read1->money',money) 8 9 def read2(): 10 print('spam->read2 calling read') 11 read1() 12 13 def change(): 14 global money 15 money=0 span.py

導入span模塊

1 #test.py 2 import spam #只在第一次導入時才執行spam.py內代碼,此處的顯式效果是只打印一次'from the spam.py',當然其他的頂級代碼也都被執行了,只不過沒有顯示效果. 3 import spam 4 import spam 5 import spam 6 ''' 7 執行結果： 8 from the spam.py 9 ''' 例子

可以使用__all__來控制*（用來發布新版本）

在spam.py中新增一行

__all__=['money','read1'] #這樣在另外一個文件中用from spam import *就這能導入列表中規定的兩個名字

　 4.rom.......import的導入

　　　　優點：使用源文件內的名字時無需加前綴，使用方便
　　　　缺點：容易與當前文件的名稱空間內的名字混淆

　

　 5.絕對導入和相對導入

1 在glance/api/version.py 2 3 #絕對導入 4 from glance.cmd import manage 5 manage.main() 6 7 #相對導入 8 from ..cmd import manage 9 manage.main() 例子

?

１. 無論是import形式還是from...import形式，凡是在導入語句中（而不是在使用時）遇到帶點的，都要第一時間提高警覺：這是關于包才有的導入語法

2. 包是目錄級的（文件夾級），文件夾是用來組成py文件（包的本質就是一個包含__init__.py文件的目錄）

3. import導入文件時，產生名稱空間中的名字來源于文件，import 包，產生的名稱空間的名字同樣來源于文件，即包下的__init__.py，導入包本質就是在導入該文件

強調：

　　1. 在python3中，即使包下沒有__init__.py文件，import 包仍然不會報錯，而在python2中，包下一定要有該文件，否則import 包報錯

　　2. 創建包的目的不是為了運行，而是被導入使用，記住，包只是模塊的一種形式而已，包即模塊

轉載于:https://www.cnblogs.com/ikere/p/7280145.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python-学习 协程函数 模块与包的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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