在圖像處理的過程中，我們通常會(huì)遇到將灰度圖像映射成彩色圖像的情形（即通常所說的偽彩映射），OpenCV2和OpenCV3中均提供了兩個(gè)用于偽彩映射的函數(shù)——cv::applyColorMap()和cv::LUT()。

1、cv::applyColorMap()

cv::applyColorMap()是使用opencv預(yù)定義的colormap，將灰度圖映射成彩色圖像。opencv中提供了12個(gè)預(yù)定義的colormaps，如下圖所示

想要獲得更多colormap請(qǐng)查看Python中的彩色映射?和?Python中的彩色映射（續(xù)篇）。

具體使用如下：

cv::Mat im_gray = imread("pluto.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);cv::Mat im_color;cv::applyColorMap(im_gray, im_color, cv::COLORMAP_JET);

效果如下：

2、cv::LUT()

雖然cv::applyColorMap()用起來很方便，但是無法支持用戶自定義的colormap，而這就需要使用cv::LUT()。

首先是colormap的定義：以256級(jí)灰階為例，所謂colormap就是就是灰度級(jí)0-255之間256種色彩的映射表。

cv::LUT()具體使用方法如下：

cv::Mat image_gray_3c;//單通道的灰度圖，轉(zhuǎn)換成R、G、B三通道值均相等的三通道圖cv::cvtColor(image_gray, image_gray_3c, cv::COLOR_GRAY2RGB);//opencv默認(rèn)的顏色排列順序是BGR，而這里自定義的colormap的順序是RGBcv::cvtColor(golden_map, golden_map, cv::COLOR_BGR2RGB); cv::Mat image_color;cv::LUT(image_gray_3c, golden_map, image_color);

注意：輸入的灰度圖，一定要先轉(zhuǎn)換成3通道圖（即24位深）。這里，使用了自己定義的一個(gè)colormap，效果如下：

2017.03.31

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【OpenCV3】彩色映射——cv::applyColorMap()与cv::LUT()详解的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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