這個問題的起因，是我要進行數據庫數據的遷移，遷移后確定數據是否都遷移成功而遇到的。

對于數據庫的遷移，我是使用MySQL官方的數據庫管理工具MySQL Workbench完成的。源數據庫和目標數據庫都使用MySQL Workbench連接上去。下面以測試數據庫為例講講過程。（如果不想看我廢話，想直接查看怎樣獲取數據庫/表記錄數的同學，請直接翻到“四、獲取數據庫每個表的行數”和“?五、獲取數據庫總行數”吧 ^_^）

一、從源數據庫導出數據到本地

在MySQL Workbench中，通過“Server”-“Data Export”進入數據導出功能頁：?
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在左邊選擇要導出的數據庫（多選），同時可以在右邊選擇該數據庫下需要導出的表（多選），其余選項根據自己需要自行選擇，我只選了“Include Create Schema”，添加用于生成數據庫的SQL語句。最后點擊“Start Export”開始導出即可。?
從軟件顯示的log中可以看到，實際是執行了mysqldump來進行數據導出的：

Running: mysqldump.exe --defaults-file="c:\users\lzm\appdata\local\temp\tmp07fpyy.cnf" --user=root --host=127.0.0.1 --protocol=tcp --port=3306 --default-character-set=utf8 --skip-triggers "phalcon_invo"

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二、在目標數據庫導入數據

與導出數據類似，在MySQL Workbench中，通過“Server”-“Data Import”進入數據導入功能頁：?
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由于我們導出的時候，選擇了“Self-Contained File”，所以這里也勾選上這項，其他的默認即可，點擊“Start Import”進行導入。同樣的，也可以通過log看到MySQL Workbench干了什么：

Running: mysql.exe --defaults-file="c:\users\lzm\appdata\local\temp\tmp7yfvll.cnf" --protocol=tcp --host=127.0.0.1 --user=root --port=3306 --default-character-set=utf8 --comments < "C:\\Users\\lzm\\Documents\\dumps\\Dump20160818-2.sql"

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三、檢驗數據是否遷移成功

這里可以利用MySQL Workbench查看數據庫信息，如下圖：?
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如圖，數據指到要查看的數據庫上，點擊出現的“I”圖標，就可以顯示這個數據庫的相關信息，其中最后一項“Database Size（rough estimate）”即是數據庫的大小。在我的實際數據庫中，源數據庫顯示的是1.5G，而目標數據庫顯示的卻只有847MB。?
此外，還可以切換到“Tables”選項卡，查看各個表的信息：?
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注意到其中有一項“Rows”，顯示了每個表的行數，這里有不少表在源數據庫和目標數據庫顯示的行數也是不同的。這兩個地方讓我一度以為遷移失敗了。直到我一不小心執行了select count(*) from xxx，竟意外的發現結果是相同的，在MySQL Workbench中看到的行數雖然不同，但是通過SQL查詢出來的結果是相同的。于是，為了確定是否所有表都相同，就引出了今天的問題：MySQL獲取數據庫每個表的行數。

四、獲取數據庫每個表的行數

方法1.利用INFORMATION_SCHEMA.TABLES 表

對這個沒有深入去了解，只知道這個表是在MySQL中默認存在的，包含了各個數據庫以及各個表的各種信息，具體可以參考官方文檔。具體的用法就是

select table_name,table_rows from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA = 'phalcon_invo' order by table_rows desc

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看到結果的我驚呆了，發現這不正和“三”中在MySQL Workbench中看到的數據一樣嗎？也是不正確的！上網查了一下，看到有說法說，“對于InnoDB表，table_rows行計數僅是大概估計值。”到了這里，順便也發現了MySQL Workbench的數據庫大小信息以及每個表的行數其實都是通過 INFORMATION_SCHEMA.TABLES中的“DATA_LENGTH”和“TABLE_ROWS”字段實現的（PS：后來仔細看發現人家MySQL Workbench顯示數據庫大小那里特意用括號標注了“rough estimate”，即“粗略估計”，只怪我英語不好，一開始被我直接無視掉了。。。）。既然這個方法行不通，那我們只能老老實實的通過select count(*) from xxx來查看了。

方法2.批量查找各表的行數

雖然要通過select count(*) from xxx來查看，但我們也不能自己手動把xxx替換成每個表呀，那不得累死了！雖然上面的INFORMATION_SCHEMA.TABLES中的“DATA_LENGTH”和“TABLE_ROWS”并不可靠，但是它的“TABLE_NAME”還是可靠的，所以我們就要利用這個字段，獲取每個表的名字，然后批量構造出查詢的SQL語句，就可以大大減輕我們的負擔啦！?
a.構造SQL語句

select concat('select "',TABLE_name,'", count(*) from ',TABLE_SCHEMA,'.',TABLE_name,' union all' ) from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA='phalcon_invo';

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執行后，我們便獲得了構造好的SQL語句了，如圖：?
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一個Ctrl + a ，復制中間的查詢結果備用。?
b.執行查詢?
粘貼上一步復制的SQL語句，并去掉最后的一個“union all”：

select "companies", count(*) from phalcon_invo.companies union all select "contact", count(*) from phalcon_invo.contact union all select "product_types", count(*) from phalcon_invo.product_types union all select "products", count(*) from phalcon_invo.products union all select "users", count(*) from phalcon_invo.users

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再執行語句就可以啦：?
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大功告成！

五、獲取數據庫總行數

上面的方法已經可以獲取某個數據庫里每個表的行數了，但如果你只關心總行數的話，還要把它們加起來，這就比較麻煩了。所以再補充一個直接獲取總行數的方法，和上面的方法很相似，也是分兩步，構造SQL和執行查詢，只不過構造SQL的時候用一個sum語句來包住就可以了。?
a.構造SQL語句

select 'select sum(count) as total_rows from (' union all select concat('select "',TABLE_name,'", count(*) as count from ',TABLE_SCHEMA,'.',TABLE_name,' union all' ) from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA='mewme_address' union all select ') as total'

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b.執行查詢?
粘貼上一步復制的SQL語句，并去掉最后的一個“union all”：

select sum(count) as total_rows from ( select "companies", count(*) as count from phalcon_invo.companies union all select "contact", count(*) as count from phalcon_invo.contact union all select "product_types", count(*) as count from phalcon_invo.product_types union all select "products", count(*) as count from phalcon_invo.products union all select "users", count(*) as count from phalcon_invo.users ) as total

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這樣就省事許多啦！

參考文章：?
mysql中查看數據庫中所有表的記錄

from: http://blog.csdn.net/call_me_lzm/article/details/52244162

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL获取数据库每个表的行数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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