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前言

如果我們想要在圖形中的任意位置添加注釋，該如何用pyhton代碼實現操作呢？

法1：

① 導入必要的庫和模塊matplotlib.pyplot

② 為了能使圖形正常顯示中文，需要事先引入以下兩行代碼

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

③ 然后使用text函數定義要添加的注釋，該函數前兩個參數為注釋的坐標位置（相對于圖形的），后面一個參數為注釋文本

示例代碼如下：

#解決中文顯示問題 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']= False mu,sigma=100,15#均值和方差 x=mu+sigma*np.random.randn(10000)#np.random.randn（）標準正態分布，通過本函數可以返回一個或一組服從標準正態分布的隨機樣本值 n,bins,patches=plt.hist(x,bins=50,density=1,facecolor='g',alpha=0.75)#繪制直方圖 #x:這個參數是指定每個bin(箱子)分布的數據,對應x軸 #bins:這個參數指定bin(箱子)的個數,也就是總共有幾條條狀圖 #density:這個參數指定密度,也就是每個條狀圖的占比例比,默認為1 #color:這個指定條狀圖的顏色 plt.xlabel('IQ值',fontsize=14,color='red') plt.ylabel('概率',fontsize=14,color='green') plt.title('IQ直方圖') plt.text(60,.025,r'$mu=100,sigma=15$') #添加Tex表達式 plt.axis([40,160,0,0.03]) #設置坐標軸范圍 plt.grid(True) plt.show()

代碼運行結果如下圖所示：

法2：

示例代碼：

ax=plt.subplot(111) t=np.arange(0,5,0.01) s=np.cos(2*np.pi*t) line=plt.plot(t,s,lw=2) #lw是linewidth的簡寫 #添加注釋 plt.annotate('局部最大',xy=(2,1),xytext=(3,1.5),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05)) plt.ylim(-2,2) #設置y軸的范圍 plt.show()

運行結果如下：

注： text()函數會把添加的文本任意地放到圖形的空白位置上，annotate()函數可以非常方便地在圖形的特定位置添加文本。

以上文章來源于學海宇宙，作者 小宇宙

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的plt title设置在下方_Python数据分析：可视化图表注释设置的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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