摘自《供應鏈的三道防線：需求預測、庫存計劃、供應鏈執行》，劉寶紅、趙玲著。

對于長周期物料，我們之所以專門探討其需求預測，是因為它們對供應鏈的影響最為深遠。對于供應鏈來說，一個行業之所以難以對付，關鍵就在于那些長周期物料，比如芯片，比如顯示屏，比如定制化程度高的關鍵零部件。

長周期物料難以預測，難以執行，給我們帶來那么多的挑戰，以至于人們對長周期物料談虎色變，甚至對長周期物料恨之入骨。其實，一個行業的門檻，主要也是由這些長周期物料決定的：在技術上它們提供了差異化優勢，在管理上它們把管理落后的企業排除在外。如果沒有那些長周期物料，我們的日子只能更差：沒有長周期物料，往往意味著入行門檻很低，競爭白熱化，你經受的便是紅海中的煎熬。餐飲行業就是典型的例子。越是有差異化優勢的行業，比如大型設備、多品種小批量行業，長周期物料越多。越是大批量行業，長周期物料的比例越小，競爭優勢也越難以持久。

通過“供應鏈管理專欄”微信公眾號，我們調查了不同行業、不同公司的，了解他們是如何預測長周期物料的。有幾十個供應鏈專業人士分享各自企業面臨的挑戰，以及他們的應對方案，在這里做個簡單的匯總、分析，供大家參考。出于保密的目的，大多參與調研者不愿意留下公司、姓名、職位等信息，那我們這里就以匿名的方式來匯總。

對于長周期物料的預測，最簡單也是最直觀的方式就是建立成品預測后，通過運行MRP，打開BOM，自動生成物料層面的需求預測。比如在我們的問卷調查中，有個讀者說，他們的銷售部門每月更新成品需求預測，成品通過BOM拉動材料預測。如果出現超過預測的情況，就要和供應商協商壓縮周期。采購會根據具體情況建立一定的安全庫存[1]。

但問題是，在很多情況下，成品層面的預測很難確定，定制化程度越高、供應鏈周期越長，情況就越是如此。皮之不存，毛將焉附。所以，常見的替代方案呢，就是在長周期物料層面獨立做需求計劃，這也是我們這里要探討的。一位智能手機制造商的計劃人員說，他們的長周期物料是通過銷售與運營計劃（S&OP）輸出，計劃委員會審核后做出來的。而典型的S&OP呢，則是由計劃主導，協同銷售、產品、供應鏈等職能。這是比較正式的做法。在管理粗放的企業，有的說由銷售負責，根據銷售產品一年內的預測需求，結合歷史消耗記錄制定，每月更新一次。還有的由物控、生產計劃、計劃+銷售+采購一起討論等。

有的企業是由產品經理負責。比如有個企業的長周期物料主要集中在電子元器件上，因全球指定品牌和廠家，受國際市場需求和廠家產能影響，很多采購周期長達4-5月不等。預測主要來自上層產品的需求，一般由上層產品的產品經理（負責該產品的研發、上市和維護等）負責提供。有的企業是市場和計劃共同決定（當然，我們的經驗時，如果“共同”負責，那就是沒人負責）。還有個企業是由計劃和采購部門共同給出長期預測，同時讓供應商也適量備庫存。還有個企業專門設立一個部門，叫CPMC[2]，集中管理長周期物料，基本每周都在和銷售回顧預測。

但不管是哪個部門做，企業都意識到長周期物料的重要性，所以由最優秀的員工來做。比如有個企業是由計劃科長來做，每個月滾動更新一次。有個企業由計劃部牽頭，與銷售、研發計提決策，貴重物料要求總經理參與，每月更新，當市場波動大時每周更新。在一般的企業，此類物料的計劃一般歸最有經驗、最資深的一兩個計劃員負責，要說壓力，是這幾個人在擔負著物料方面的最大壓力，不管是計劃、執行，還是短缺、過剩。

一位職業人說得好，長周期物料的預測關鍵是端到端的思維，即貫通客戶端與供應端，再回到客戶端，并不斷修正。這是產銷協同能力的絕對體現，或者說是制造型企業運營管理水平的一個標志。一般來說，長周期物料是滾動預測，無論是借助IT系統還是Excel表單。在實踐中，他發現很多滾動計劃的人容易糾結，該填出12周或8周的只填上3、4周，其余格子都空著，理由是前端沒有給客戶訂單預測，ERP算不出來，他們也不敢隨便填。那時他會規定給計劃人員不許空格，要么填0要么填上其它數字，空格就是不作為。這是在解決“所有的預測都是錯的，但有一個預測比沒有預測要好”，驅使供應鏈人員盡責地去獲取與分析預測。

還有一位職業經理人說，長周期物料是產銷協同痛點。在他看來，首先要明確長周期物料對應的成品，是MTS還是MTO模式[3]。在按庫存生產（MTS）下，成品庫存可以作為緩沖，應對長周期物料的預測不準。對于MTS的產品來說，需求相對穩定，長周期物料的預測也相對較連續，供應渠道的不同階段都有庫存，可以通過趕工加急等方式，更快驅動供應鏈響應來彌補預測的不足。

對于按訂單生產（MTO）的產品來說，長周期物料就更難對付。在這位職業經理人看來，有兩類方案可供考量。其一，對預測進行KPI考核，以提高預測質量，但這也只是一定程度上的改善。其二，把長周期層層剝開，在成品、半成品等環節建一定的柔性庫存，推拉結合，優化組合庫存和運營成本，以便在訂單大幅波動后，仍能快速拉動響應。

這位職業經理人認為，推拉結合的決策很難。一是涉及到供應鏈利益和風險共擔——鏈主企業習慣于利益最大化上游，風險最大化下游，不愿承擔推拉結合處半成品庫存的風險；二是此類庫存的建立也要基于預測，而這正是我們所欠缺的——這要求對產品的歷史銷售數據有清晰的掌控，比如識別、糾正由于缺料扭曲了的銷量，同時要熟悉后續的市場整體走勢、份額規劃、可能的促銷政策、季節因素、產品的技術切換等。最關鍵，企業領導要理解柔性和快速響應的代價，那就是相應的庫存風險

對于長周期物料的預測，作為采購方，有所作為比無所作為要重要。就如一位職業經理人所說，放手不管，由供應商做自己搗鼓預測，預測準確度只能更差，因為供應商更加遠離需求。到頭來難以保證供應，雙方關系破裂的可能性大。 相反，作為采購方，你得有所作為，制定需求預測，與供應商溝通、協作。比如采購方盡其所能，給供應商提供26周+3個月的預測，其中前13周目標是80%的準確度，13周到26周是80%到150%的準確度，3個月的數據則多為拍腦殼的，僅供參考。每個月結束后，對比前13周的數據差異，達成內部一致意見，調整預測，并和供應商溝通。

這位經理人還強調，針對具體的預測，要落實到供應商的下級供應商，比如毛坯的原材料、過程庫存和成品庫存等，并和下級供應商的老板溝通，關鍵是展示未來以獲得支持。在執行層面，每天的訂單交貨是必須逐行落實，保證在途庫存按期到達，提高工單中的物料齊套率。 最后，如果有設計變更，一定要非常小心地管理，維護供應商的正當利益。

總的來說，長周期物料集中體現了供應鏈的三道防線思想：（1）所有的預測都是錯的，但有個預測比沒有預測強——長周期物料必須由預測驅動，以準備產能、原材料等，沒有預測，供應鏈的各個環節就自己整出個預測，結果陷入多重預測的困境；（2）需求預測錯了，設立安全庫存來應對，包括過程庫存；（3）需求預測和庫存計劃的先天不足，需要執行來彌補，比如適當集中采購額，整合供應商把自己做成大客戶，以有效驅動供應商響應；提前與供應商商定取消訂單的條件（比如提前13周可免費取消，提前8周支付x%的價錢，提前4周支付有y%的價錢等）。

一個很關鍵的因素，在這次的問卷調查中沒有被提及，就是標準化、模塊化、通用化設計，控制多樣化設計，降低產品的復雜度，降低長周期物料的庫存風險，以便更好地建立推拉結合點，把庫存往需求點推。這是從根本上解決問題。限于篇幅，這里不予細談[4]。

[1]你知道，安全庫存的設置是個技術活，應該由專業的計劃人員來負責。本著忠于事實的原則，我們這里把問卷調查的結果呈現給大家，并不意味著我們贊成特定的做法。

[2]第一個C應該是“關鍵”（Critical），后面的PMC是生產物料控制（Production Material Control）。

[3]MTS是按庫存生產，MTO是按照訂單生產。

[4]對于產品的復雜度控制，《供應鏈管理：高成本、高庫存、重資產的解決方案》一書中有詳細的闡述。劉寶紅著，機械工業出版社出版。

更多閱讀

劉寶紅10月供應鏈管理遠程培訓課程大綱-正在報名

總結

以上是生活随笔為你收集整理的长按不响应_长周期物料的预测：需求预测的一大难点的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。