python中的可变数据类型有列表和元组,为什么我们需要Python(或任何不可变数据类型)中的元组?...
我總是發現對于同一基本數據結構(數組)具有兩種完全不同的類型是不方便的, 但是實際上這并不是真正的問題。(每種語言都有其缺點, 包括Python, 但這并不是那么重要。)
為什么有人會關心變量在內存中的位置是否與最初分配時不同? 在Python中似乎非常重視此不變性問題。
這是兩件事。易失性與其在內存中的存儲位置無關。這意味著它指向的物料
無法更改。
創建后, 無論對象是否可變, 都無法更改其位置。(更確切地說, id()值不能更改, 實際上是相同的。)可變對象的內部存儲可以更改, 但這是一個隱藏的實現細節。
>>> x='hello'
>>> id(x)
1234567
>>> x='good bye'
>>> id(x)
5432167
這不會修改(更改)變量; 它將創建一個具有相同名稱的新變量, 并丟棄舊變量。與更改操作比較:
>>> a = [1,2,3]
>>> id(a)
3084599212L
>>> a[1] = 5
>>> a
[1, 5, 3]
>>> id(a)
3084599212L
正如其他人指出的那樣, 這允許將數組用作字典和其他要求不變性的數據結構的鍵。
注意, 字典的鍵不必完全不變。用作密鑰的部分應保持不變; 對于某些目的, 這是一個重要的區別。例如, 您可能有一個代表用戶的類, 該類將唯一用戶名與哈希值的相等性進行比較。然后, 您可以將其他變量數據附加到類用戶已登錄, 依此類推。由于這不會影響相等性或哈希, 因此可以將其用作字典中的鍵是完全可以接受的。這在Python中并不經常需要; 我只是指出這一點, 因為有幾個人爭辯說密鑰應該是不可變的, 這只是部分正確的。但是, 我在C++映射和收集中使用了很多次。
總結
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