Hello大家好，歡迎來到【統(tǒng)計GO】，本公眾號定期分享一些好用的數(shù)據(jù)分析工具，幫助大家花更少的時間學更多的知識。

如果本期內(nèi)容(用Python制作出租車出發(fā)點的延時熱力圖)。如果對您有所幫助，記得及時關(guān)注。

背景介紹

對于數(shù)據(jù)分析匯報來說，將地理空間數(shù)據(jù)進行可視化是一個非常強大的工具。

本期內(nèi)容，小編用2016年的打車數(shù)據(jù)集制作了一個Gif動畫，展示了紐約市周一到周日每一小時的打車地點。

數(shù)據(jù)集來自一個以前的Kaggle競賽。在這個數(shù)據(jù)集中，大約有145萬條目包含了2016年1月到6月紐約市的出租車出行信息。

Step1:利用Panda讀取數(shù)據(jù)

原始的數(shù)據(jù)集已經(jīng)進行了預(yù)清理，不包含任何空值，共有11列，如下圖所示:

考慮到本文出發(fā)點，小編只選取了原始數(shù)據(jù)中三個變量：

pickup_datetime

pickup_longitude

pickup_latitude

接下來，通過調(diào)用panda系列的dt.dayofweek()函數(shù)，創(chuàng)建一個新列來計算星期數(shù)。這將返回一個從0到6的整數(shù)，其中0是Monday, 6是Sunday。最后通過調(diào)用panda系列dt.hourofday()函數(shù)，創(chuàng)建另一列獲取小時數(shù)。下面是得到的dataframe的示例:

Step2:利用Folium繪制熱圖

繪制熱力圖的庫有很多，出于個人愛好，小編使用Folium.

接下來，定義一個函數(shù)，允許你在你的Jupyter Notebook中以IFrame方式查看地圖，并將地圖保存為.html格式:

為了按時間周期繪制熱圖，使用了一個嵌套的for循環(huán)來迭代每周的每一天和每小時的排列。對于For循環(huán)中的每個迭代，我首先過濾數(shù)據(jù)，使其只包括每周一天和每小時的觀察結(jié)果，然后保存這個asdf_geo。

Step3:創(chuàng)建Gif格式的熱力圖

最后一步是將熱圖保存為png格式，并將png文件拼接在一起創(chuàng)建一個gif動畫。

接下來使用selenium包(web開發(fā)人員中流行的自動化工具)來自動化這個過程。要按時間順序打開熱圖并捕捉截圖，使用另一個嵌套的for循環(huán)在Chrome瀏覽器中打開文件，并將每個熱圖文件的截圖保存在指定的文件夾中png格式。

最后是創(chuàng)建gif動畫!首先安裝和導(dǎo)入PIL (Python映像庫)和glob包。然后，定義一個函數(shù)來將一系列png圖像轉(zhuǎn)換為動畫的gif。我所調(diào)用的png_to_gif函數(shù)有三個參數(shù)：

path_to_images(表示.png圖像文件保存在哪里)；

save_file_path(定位保存.gif文件的文件夾)；

每個圖像幀的持續(xù)時間；

這個函數(shù)檢索png圖像并將它們保存為gif動畫的幀。

總結(jié)

步驟1:使用pandas讀取數(shù)據(jù)，從pickup_datetime創(chuàng)建日期和星期的列

步驟2:創(chuàng)建一個嵌套的for循環(huán)，遍歷每個時間間隔并用folium繪制熱圖。

步驟3:創(chuàng)建gif的熱圖，通過自動截圖捕獲使用elenium包創(chuàng)建的png格式的每個熱圖，然后使用PIL和glob包。轉(zhuǎn)換成一個gif動畫。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python出租车计费标准_用Python绘制出租车出发点的动态热力图的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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