可视化_仓库管理可视化
一、倉庫管理可視化:
①倉庫管理可視化分為:庫存貨品可視化、庫位動態可視化、作業設備可視化、物料供給可視化、倉庫作業可視化、人員情況可視化等六個方面;今天小編來分享下庫存貨品可視化,看看它都有哪些因素組成吧!
圖片作者原創
②庫存貨品可視化主要從兩個形態的數據來看,一個是靜態數據,另外一個就是動態數據;靜態數據包含:庫存總箱數、庫存總托數、庫存總體積、平均占用庫位數和總庫位數;動態數據包含:每日入庫貨品、每日收發貨情況、持續一定周期的發貨數據、一定周期未發貨的貨品數據和急需補貨的貨品。
③倉庫數據想要在可視化的圖片想要完整的呈現,那么庫內的業務流程就很重要。下圖是小編自繪的手圖,也就是僅供大家參考!
圖片作者原創
二、庫存貨品可視化之靜態數據:
① 靜態數據之總庫位數,總庫位數是根據業務實際的場景需要在系統里面建立庫位的總數。理論上庫位數只會增加、減少的概率很低,所以建立基礎信息的時候一定要認真一次性到位。在系統的基礎管理里面建立的信息,都是倉庫流程是否正常能進行的運轉的一個很大的前提!
圖片作者原創
② 靜態數據之庫存總托數和庫存總箱數,這些數據根據庫存的信息(占用的庫位數量)和SKU的碼板規則是可以就算出來整箱數量的。每個倉庫的實際不同,但是在這里小編提供一個參考值。
圖片作者原創
③靜態數據之庫存總體積和平均占用庫位數,一般的系統總庫位數在系統里面不體現的,需要手工導出表格后去拉數據。但是,小編目前的系統是支持的,大家可以參考下!
圖片作者原創
三、庫存貨品可視化之動態數據:
①動態數據之每日入庫貨品、每日收發貨情況這些是每天最基本的數據,包含上架的明細都是需要從系統導出!
圖片作者原創
②動態數據之持續一定周期的發貨數據,這些數據主要查詢貨物異常的時候需要導出,也是一樣的在報表管理進行導出的一個設置。
圖片作者原創
③動態數據之一定周期未發貨的貨品數據,這些主要是一些缺貨的明細或者是因為特殊原因存在的貨物(比如效期、質量、臨期)等等。主要是與客戶進行溝通要保存好郵件的往來,后續對賬或者盤點的時候都是可以視為證據。
④ 動態數據之急需補貨的貨品。這個場景主要是針對的是B2C的場景的,因為B2C的業務小編接觸過的都是按照波次或者門店線路來進行清理,這里的貨就會涉及到一些貨物必須要進行加急或者緊急補貨的場景。它的補貨方式與B2B的場景還是不一樣的。
圖片作者原創
⑤ 倉庫的管理要做到可視化,必須在架構、在策略、在算法、在呈現都有與眾不同的配置。那么最后經過對數據的抽離處理才可以在可視化的報表上進行呈現。當然目前我們做的還有很大的進步空間。還需要市場上客戶的一個驗證,也需要小編的粉絲一起來評論區一起共同探討?
來源:作者原創
結語:
路雖遠,行則將至;事雖難,做則可成;
慢慢長途,終有回轉;余味苦澀,終有回甘。
來源:抖音
總結
以上是生活随笔為你收集整理的可视化_仓库管理可视化的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: go 定义一个结构体并赋初始值_Go中必
- 下一篇: celery 可视化_在Flask中使用