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基于MATLAB的生產計劃最優化系統設計作者：王君

來源：《電腦知識與技術》2016年第29期

摘要：該文應用方差分析、回歸分析和非線性規劃理論分析解決運籌學中的生產計劃問題，在此基礎上設計了一個基于MATLAB軟件的人機交互界面：不用編寫程序，輸入統計數據后能夠直接調用優化計算函數，得出最優的生產計劃方案，具有操作簡單、方便的優點。

關鍵詞：最優化設計；生產計劃；MATLAB

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044(2016)29-0191-02

生產計劃問題是建立生產計劃的優化模型，使工廠的盈利最大，是運籌學的典型問題之一。運籌學(operational Research)是有效運用系統優化的方法，建立數學模型或運用數學定量，對經濟或軍事活動中的人力、物力、財力等資源進行有效的配置和統籌安排，為決策者提供最優方案一門學科。優化設計(Optimization Design)就是從多種方案中選擇最佳方案的設計方法。它以數學中的最優化理論為基礎，根據設計中所追求的性能目標，建立目標函數，在滿足給定的各種約束條件下，尋求最優的設計方案。隨著優化設計理論研究和應用實踐的不斷發展，特別是電子計算機技術的日新月異，工程優化設計正在逐步向自動化、集成化和智能化的方向發展。

運籌學中的大部分問題都可以應用MATLAB軟件中內置函數通過編程求解，例如本文涉及的方差分析、回歸分析和非線性規劃問題等。MATLAB還可以設計人機交互的可視化界面：圖形用戶界面(GUI)是用戶與計算機程序之間的交互方式，它是包含圖形對象，如窗口、圖標、菜單和文本以及工具欄的用戶界面。文章設計了生產計劃問題的GUI界面，通過

選擇相應的按鍵功能，用戶可以非常直觀、輕松地得出結果。

1應用方差分析確定廣告方案

廣告宣傳對產品的銷量有著顯著的影響，廣告方案在制定的時候會考慮到受眾人群、投放形式、宣傳側重點等多種因素，不同的廣告方案可能帶來銷量的明顯變化。在廣泛宣傳后，進行統計調查，可以應用方差分析法確定未來的廣告投放方案。

方差分析法可以基于不太多的統計數據，分析一個或多個因素對某個響應變量的影響和作用的顯著性。圖1中的MAT-LAB GUI界面上可以輸入三種廣告方案下四個季度的銷量，按下確認鍵后將調用MATLAB的單因素方差分析函數：p=anoval(x，group，'off')，其中返回的p值大于0.05，認為因素無顯著影響，將在界面上顯示：“廣告方案無明顯區別”。

如果p值小于0.05，認為不同的廣告方案對銷量有顯著影響，將進一步進行統計分析，用參數估計法計算各水平效應值，效應值最大對應的廣告引起的銷量最多。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab生产计划问题,基于MATLAB的生产计划最优化系统设计的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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