文章目錄

• Pre
• Case
• 初步分析內(nèi)存快照
• 功夫在詩(shī)外：?jiǎn)栴}在JVM參數(shù)上
• 分析一下JVM的GC日志
• 分析一下JVM運(yùn)行時(shí)內(nèi)存使用模型
• 優(yōu)化第一步：增加堆內(nèi)存大小
• 優(yōu)化第二步：改寫代碼
• 總結(jié)

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Pre

今天的案例背景是一個(gè)每天10億數(shù)據(jù)量的日志清洗系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)做的事情其實(shí)非常的簡(jiǎn)單，他主要就是從Kafka中不停的消費(fèi)各種日志數(shù)據(jù)，然后對(duì)日志的格式進(jìn)行很多清洗，比如對(duì)一些涉及到用戶敏感信息的字段（姓名、手機(jī)號(hào)、身份證號(hào)）進(jìn)行脫敏處理，然后把清洗后的數(shù)據(jù)交付給其他的系統(tǒng)去使用。

比如推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)、分析系統(tǒng)都會(huì)去使用這些清洗好的數(shù)據(jù)，我們先看下面的圖，大致就知道這個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行情況了。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的jvm性能调优实战 -57数据日志分析系统的OOM问题排查的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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