什么技術能改變世界？

難道是云計算，移動互聯網？
還是智能機器人，deep?learning,?...

是的，還是核心技術，專利，要更能推動生產力的發展。

所以，還是要研究??神經網絡云計算
深度學習等

重新認知網絡，
大數據分析，大數據感知，大數據搜索

注：

從O2O概念誕生到今天表面的風生水起已經有一段時間了，關于O2O也在不斷變換新的玩法。有平臺戰略如阿里的手機淘寶，有線下實體合作，平臺推進有如京東……但眾多玩法始終都在強調流量、入口、價值，大大忽略了數據的價值。小編認為，如果缺失了大數據分析就談不上是真正的O2O。
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對于傳統企業而言，線上和線下數據分別掌握在不同部門或者不同公司手里。電商部門的數據基本都交給阿里京東等平臺，電商部門基本只是掌握了用戶的訂單等簡單信息，而這些又實在談不上是數據。電商平臺經過云計算以數據魔方以及生意經等產品反賣給店主，隨著用戶以及產品的品類不斷增多，電商平臺數據的可靠性就越來越強。電商平臺也在不斷打通用戶的全平臺數據，通過用戶在不同店鋪的消費習慣金額基本就可判斷用戶的消費能力以及消費類型（保守、沖動等）。而這些研判也為電商公司的營銷提供了非常精準的數據支持。
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而線下數據也基本是掌握在線下銷售部門以及一些線下調查公司手里以調查問卷等形式實現。
?表面上看線上數據為企業電商部門提供了非常好的營銷支持，而線下又在指導商家的線下開店、線下促銷等方面提供理論支持。
?但如此的數據對商家的價值真有那么大嗎？實則不然。
?線上線下數據各自為戰，數據的很多潛力無法挖掘。如線上購買如轉化成線下的消費人群，就無法監控，追蹤一半的用戶會突然失蹤，會出現數據斷層。反之，線下用戶突然去線上消費，而系統依然會記錄為線上新用戶。如此這般，當線下數據與線上數據配比時是難免要失真的。
?這也難怪，往常是缺乏統一平臺能夠有效整合雙平臺數據，但O2O就完全不一樣了。
O2O本質上講就是線上與線下的2合一，打破往常線上線下的絕對界限。在O2O世界中已經不存在絕對的線上以及線下。因此，O2O要實現真正的整合數據是第一位的。?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的什么技术能改变世界？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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