你知道你的模型可以为公司赚多少钱吗
模型分為兩種:
1、一刀切,大于這個閥值的通過,小于這個閥值的拒絕。
2、分級,不確定的人工干預。
一刀切這種模型,首先聲明一點,在我的理解,應該沒有一家公司有種到,就靠一個模型就完全判定客戶好壞,給他放款與否,如果有這家公司的存在,請收下我的膝蓋,請大神收我為徒。畢竟我所在的公司不敢這么干。
一般這種一刀切的模型是放在很多的策略規則,反欺詐規則,各種驗證規則差不多最后一步步驟的模型,模型給客戶一個評分,利用評分劃分一個閥值,高于閥值的通過(假設越高分的客戶質量越高),低于閥值的拒絕。
這時候還需要提及一點就是,風控,全名是風險控制,風險控制的意思就是控制風險,但是并非完全沒有風險,所以閥值的劃分上,中心思想是:我能讓壞客戶進入造成的損失,是可以用好客戶的收益除去人工,數據,獲客各種雜七雜八的成本覆蓋以外,還可以獲得一個接受的收益的前提下,我去畫下這個閥值。這就意味著,閥值的確定并非高于閥值的客戶就一定是好客戶,你要都是好客戶,那你100個人進來,你就取那個最高分的,那么逾期率肯定低的,但是這樣子你們市場部肯定跟你翻臉,老子拉100個客戶,你就給一個過,什么意思,搞我啊!為了避免這種風控和市場的斗爭,你就需要找到一個權衡客戶以及效益的閥值。
客戶涉及的成本:(具體數字需要根據自己公司的數據做調整。)
獲客成本:你們在該產品渠道投放的獲客成本,這估計要跟市場部詢問,你也可以估算,這不是精算,并非需要精細到真真切切的具體一個客戶的獲客成本,大概就可以了,應該你的閥值還會調整的。
資金成本:就是你借出去的錢,是屬于那種渠道的資金,需要支付對方的利息,這個可以詢問領導。因為每個客戶的金額可能不同,無需統計你這批客戶的放款金額,可以取一個平均貸款金額再乘以總的放款人數,畢竟你這些客戶都是放款,模型要針對的是正在申請的客戶。(資金渠道有多個,可以取平均值,或者你想保守一些,平均值取上一些可是可以的。)
人力成本:你都一個閥值確定好壞了,所以這個人力成本,tan90°啊
數據成本:每個客戶都要多多少少接入你一些外部數據,客戶接入的外部數據,估算一下外部數據的成本。(也可以問下你的領導)
如果以上的成本數據你拿不到,那你就不要做這個利潤最大化的活了。我是說真的,畢竟我不知道你們公司這些信息是否可以告訴你。
收益:好客戶*利息
損失:((該產品客戶貸款期限-客戶還了幾期)/該產品客戶貸款期限)*放款金額,客戶還了幾期:你的y值(客戶還了幾期之后逾期,要是你用的是多個賬齡,那就把每個人的期限加起來之后除以全部人數,取個平均,要是你就是直接取還9期逾期30天,那就直接取還款9期就可以了。)
凈利潤=收益-成本-損失
資金成本:放款客戶個數*平均貸款金額*資金利息
獲客成本:放款客戶個數*平均每個客戶的獲客成本
數據成本:放款客戶個數*平均每個客戶的數據成本
收益:好客戶個數*每個客戶可以得到的收益
損失:((該產品客戶貸款期限-客戶還了幾期)/該產品客戶貸款期限)*放款金額
所以,凈利潤=收益-資金成本-獲客成本-數據成本-損失;填入具體數值之后,循環每個閥值,當凈利潤最大的時候,選取閥值,但是這些都是估算出來的,所以最終選取好的閥值也可以根據自己的需求調整。
2、第二種,有人工干預的了,先上圖:
這種分數一般是有人工干預的,可能是高分的通過,中層的客戶人工干預,有風險客戶直接拒絕,或者有風險的客戶拒絕,剩下的客戶,給出信用評分,人工干預。這種情況,因為有人工的干預,所以一般這種模型計算的是可以省多少錢,而不是利潤,因為這種模型放款的客戶,不是模型說的算,還有人工的成分,那么模型說的算的只有那部分拒絕的客戶,拒絕的客戶就是不經過人工。
那么多少分拒絕的就需要你來設置一個閥值,一般分3層或者5層。最差的那一層的客戶全部拒絕。計算公司跟上面大同小異。
獲客成本:這種人工干預的可能貸款金額比較高,獲客成本還有客戶經理的抽成,這需要注意加上。
資金成本:跟上文一樣
人力成本:估計審批審核一天的審批量,按照一個審批審核的人員工資,估算人力成本,例如一個審核一天可以電核20個客戶,那么工資是6600,那么客戶的人工的審核成本就是15塊。
數據成本:跟上文一樣。
收益:好客戶人數*利息
損失:((該產品客戶貸款期限-客戶還了幾期)/該產品客戶貸款期限)*放款金額,客戶還了幾期:你的y值(客戶還了幾期之后逾期,要是你用的是多個賬齡,那就把每個人的期限加起來之后除以全部人數,取個平均,要是你就是直接取還9期逾期30天,那就直接取還款9期就可以了。)
凈利潤=收益-成本-損失
資金成本:放款客戶個數*平均貸款金額*資金利息
人力成本:放款客戶個數*平均客戶成本
獲客成本:放款客戶個數*平均每個客戶的獲客成本
獲客成本:放款客戶個數*平均每個客戶的數據成本
收益:好客戶個數*每個客戶可以得到的收益
損失:((該產品客戶貸款期限-客戶還了幾期)/該產品客戶貸款期限)*放款金額
因為這會你要計算的是,你這模型能節省多少錢,那么中心思想就是,你假設你把這些低于某個分數的人通過了,你要付出多少成本,但是你只能得到多少收益,成本大于收益,那就是不劃算的,多出那部分的成本就是你的模型節省的錢。那么節省的錢當然越多越好啦,所以這時候你節省的錢就是=損失+人力成本+資金成本+獲客成本+獲客成本-收益,跟剛才的寫代碼的思路一樣,將分數循環跑出一個最優閥值,根據自己的情況,適當的調整閥值,得出最終的高風險的閥值。
當然,這只是一個估算,先出一個初始的閥值,畢竟你后面模型要是效果遷移還可能更改閥值的,思路就是上面那樣子啦。
總結
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