机器学习算法加强——SVM（支持向量机）
生活随笔
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机器学习算法加强——SVM（支持向量机）
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SVM——分類
各個(gè)點(diǎn)到線的距離——>求min——>min求最大值
線性可分SVM
點(diǎn)到直線的距離公式
在約束條件下的極值問題
?
（3，3，1）（4，3，1）（1，1，-1）?
- 3*3+3*3=18
- 4*4+3*3=25
- 1*1+1*1=2
- i=1 j=2或i=2 j=1? ? ? ? 12+9+12+9=42
線性SVM
?
C無(wú)窮大，ξ趨進(jìn)0.線性SVN退化成線性可分SVM
?
損失函數(shù)??
- C變小， 過(guò)渡帶變寬
- C變大， 過(guò)渡帶變窄
?距離大于1，損失為0
- d<1,損失=1-d
- d>1,損失=0
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的机器学习算法加强——SVM（支持向量机）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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