目錄

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1. 機器學習方法流程

2.輸入與輸出空間

3. 特征空間（特征、特征向量、特征空間）

4. 假設(shè)空間

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1. 機器學習方法流程

features屬性可以是原始數(shù)據(jù)的屬性，也可以是處理后的屬性

2.輸入與輸出空間

簡單理解，空間對應(yīng)的就是集合

3. 特征空間（特征、特征向量、特征空間）

4. 假設(shè)空間

ps.西瓜書適合有一定基礎(chǔ)后進階使用

本例中M=2。本例假設(shè)空間不是12個，而是2^6+1，舉例如下：

總結(jié)

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