我的基本情況與安裝目標：win10+Anaconda3+Python3.7環境，想要安裝好CPU版本Keras框架，選擇安裝方法為：先安裝Tensorflow（CPU版）再安裝keras。

前提條件：電腦已經安裝好Anaconda3軟件，Anaconda3安裝詳見這篇文章，按照文章里步驟安裝就好。【Anaconda教程01】怎么安裝Anaconda3 - 知乎??這里不再詳細介紹安裝步驟。

關于版本匹配問題：下圖給出常用對應版本，但是沒必要非得嚴格按照這個版本去匹配安裝，各版本附近皆可正常安裝，比如我安裝的是tensorflow1.15.0+Keras2.3.1+Python3.7;自己對著表格可以酌情選擇。

安裝提醒：在安裝時注意每一次的安裝環境，作為小白，我剛開始安裝時經常因為沒有進入指定壞境就開始跟著輸入代碼，搞得最后沒有到達安裝效果，也因為沒有進入指定環境導致查詢自己安裝結果時總是報錯。希望引起注意，下面給出正式安裝步驟。

步驟1：如果你已經嘗試安裝過Tensorflow或者keras，但老是報錯，再跟著我安裝之前先把原來安裝的框架環境清除掉。如果這是你第一次安裝或已經清除干凈，則忽略這一步。打開Anaconda Prompt，輸入下面代碼(注：下面tensorflow是你anaconda軟件envs文件夾下子文件夾名字，看你當時安裝時候對這個文件夾的命名，做替換):

conda activate baseconda remove -n tensorflow?--all? ? pip uninstall keras

提示是否輸入有y,鍵盤鍵入y，點擊回車，如下

步驟2：更新pip，在anaconda prompt中base環境下輸入下面代碼：

python -m pip install -U pip

截圖如下：

?步驟3：創建名為Tensorflow的環境，輸入下面代碼(根據自己需求選擇python版本)

conda create? --name? tensorflow python=3.7

步驟4：激活tensorflow環境，并安裝tensorflow，輸入代碼如下：

activate tensorflowpip install tensorflow==1.15.0

注意：輸入activate tensorflow后上面(base)變成了（tensorflow）表示進入tensorflow環境。這里要保證電腦網路通常，保證正常下載，如果沒有成功下載并報錯，可以選擇用清華鏡像源下載，即把第二條代碼改為 pip install tensorflow==1.15.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 重新下載安裝

步驟5：檢測tensorflow是否安裝成功（在tensorflow環境下），輸入下面代碼：

pythonimport? tensorflow as tf

顯示如下，則tensorflow安裝成功

步驟6：安裝keras,在tensorflow環境下輸入下面代碼:

pip install keras ==2.3.1

如下圖

這里要保證電腦網路通常，保證正常下載，如果沒有成功下載并報錯，可以選擇用清華鏡像源下載，即把第二條代碼改為 pip install keras==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 重新下載安裝?。

步驟7：安裝keras運行的一個組件mingw libpython，依舊在tensorflow環境下輸入下面代碼：

conda install mingw libpython

打開電腦環境變量-系統變量-Path-編輯，觀察有沒有下面這個環境變量，若沒有，手動添加

步驟8：檢測keras是否安裝成功，在tensorflow環境下輸入下面代碼

pythonimport keras

顯示如下圖則安裝成功：

至此，我們已經成功安裝好tensorflow與keras 。

下面在pycharm上面配置tensorflow環境：

新建一個項目文件后，依次點擊File--Settings--Project Interpreter--選擇剛建的項目--點擊最右側設置圖標--點擊Add...--點擊Conda Environment--選中Exisiting environment---點擊右側三個點----選擇Anaconda軟件所在文件夾--點擊envs前面三角---選擇下面python.exe編譯器--點擊ok--選擇Make

available to all project--一路ok ? ?

完成配置，我們在該項目下新建一個文件，輸入下面代碼：

import tensorflow print(tensorflow.__version__) import keras print(keras.__version__)

得到如下圖：

至此，完成安裝與配置 。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Anaconda中快速安装Tensorflow与Keras并在pycharm中完成相应配置（win10cpu版）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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