np.expand_dims()介绍
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
np.expand_dims()介绍
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
np.expand_dims()用于擴展數(shù)組的形狀
參數(shù):
- values:數(shù)組
- axis:表示在該位置添加數(shù)據(jù)
用法示例:
注意數(shù)據(jù)擴展時 [] 所加的位置
import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(a) print(a.shape)""" 輸出: [[1 2 3][4 5 6]] (2, 3) """ b = np.expand_dims(a, axis=0) print(b) print(b.shape)""" 輸出: [[[1 2 3][4 5 6]]] (1, 2, 3) """ b = np.expand_dims(a, axis=1) print(b) print(b.shape)""" 輸出: [[[1 2 3]][[4 5 6]]] (2, 1, 3) """ b = np.expand_dims(a, axis=2) print(b) print(b.shape)""" 輸出: [[[1][2][3]][[4][5][6]]] (2, 3, 1) """總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的np.expand_dims()介绍的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 深度学习100例-卷积神经网络(CNN)
- 下一篇: 深度学习100例-生成对抗网络(GAN)