大家好，我是K同學啊！

在本教程中，你將學會如何進行數(shù)據(jù)增強，并通過數(shù)據(jù)增強用少量數(shù)據(jù)達到非常非常棒的識別準確率。

我將展示兩種數(shù)據(jù)增強方式，以及如何自定義數(shù)據(jù)增強方式并將其放到我們代碼當中，兩種數(shù)據(jù)增強方式如下：

• 將數(shù)據(jù)增強模塊嵌入model中
• 在Dataset數(shù)據(jù)集中進行數(shù)據(jù)增強

?? 我的環(huán)境：

• 語言環(huán)境：Python3.6.5
• 編譯器：jupyter notebook
• 深度學習環(huán)境：TensorFlow2.4.1
• 數(shù)據(jù)和代碼：??【傳送門】

?? 來自專欄：《深度學習100例》

如果你是一名深度學習小白可以先看看我這個專門為你寫的專欄：《小白入門深度學習》

一、前期準備工作

設置GPU

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习100例 | 第34天：如何进行数据增强？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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