【今日學(xué)習(xí)】

一、什么是序列化？

我們把對(duì)象(變量)從內(nèi)存中變成可存儲(chǔ)或傳輸?shù)倪^(guò)程稱之為序列化，在Python中叫pickling，在其他語(yǔ)言中也被稱之為serialization，marshalling，flattening等等，都是一個(gè)意思。

二、為什么要序列化？

1：持久保存狀態(tài)【硬盤存】

需知一個(gè)軟件/程序的執(zhí)行就在處理一系列狀態(tài)的變化，在編程語(yǔ)言中，'狀態(tài)'會(huì)以各種各樣有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)類型(也可簡(jiǎn)單的理解為變量)的形式被保存在內(nèi)存中。

內(nèi)存是無(wú)法永久保存數(shù)據(jù)的，當(dāng)程序運(yùn)行了一段時(shí)間，我們斷電或者重啟程序，內(nèi)存中關(guān)于這個(gè)程序的之前一段時(shí)間的數(shù)據(jù)(有結(jié)構(gòu))都被清空了。

在斷電或重啟程序之前將程序當(dāng)前內(nèi)存中所有的數(shù)據(jù)都保存下來(lái)(保存到文件中)，以便于下次程序執(zhí)行能夠從文件中載入之前的數(shù)據(jù)，然后繼續(xù)執(zhí)行，這就是序列化。

具體的來(lái)說(shuō)，你玩使命召喚闖到了第13關(guān)，你保存游戲狀態(tài)，關(guān)機(jī)走人，下次再玩，還能從上次的位置開(kāi)始繼續(xù)闖關(guān)。或如，虛擬機(jī)狀態(tài)的掛起等。

2：跨平臺(tái)數(shù)據(jù)交互【網(wǎng)絡(luò)傳】

序列化之后，不僅可以把序列化后的內(nèi)容寫入磁盤，還可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)絼e的機(jī)器上，如果收發(fā)的雙方約定好實(shí)用一種序列化的格式，那么便打破了平臺(tái)/語(yǔ)言差異化帶來(lái)的限制，實(shí)現(xiàn)了跨平臺(tái)數(shù)據(jù)交互。

反過(guò)來(lái)，把變量?jī)?nèi)容從序列化的對(duì)象重新讀到內(nèi)存里稱之為反序列化，即unpickling。

json模塊【轉(zhuǎn)化成str類型】(優(yōu)先掌握)

序列化與反序列化一：

json.dumps ? json.loads ?是一對(duì)

序列化：

dic={'name':'egon','age':18}

with open('db.json','w',encoding='utf-8') as f:

res = json.dumps(dic)

f.write(res)

print(res,type(res))

結(jié)果

{"name": "egon", "age": 18}

#json格式全都是雙引號(hào)，如果不是雙引號(hào)，反序列化json就識(shí)別不了

#一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)dump一次就行了，不要用‘a(chǎn).txt ’去添加

反序列化：

with open('db.json','r',encoding='utf-8') as f:

data=f.read()

res=json.loads(data)

print(res)

結(jié)果

{'name': 'egon', 'age': 18}

序列化與反序列化二：

簡(jiǎn)化版

json.dump ? json.load ?是一對(duì)

序列化

import json

dic = {'name': 'egon', 'age': 18}

with open('db1.json','w',encoding='utf-8') as f:

json.dump(dic,f)

反序列化

import json

dic = {'name': 'egon', 'age': 18}

with open('db1.json','r',encoding='utf-8') as f:

print(json.load(f))

優(yōu)點(diǎn)：數(shù)據(jù)跨平臺(tái)較好

缺點(diǎn)：有些python數(shù)據(jù)類型不能識(shí)別，只能識(shí)別以下圖片上數(shù)據(jù)類型

沒(méi)有元組和集合

pickle模塊(了解)【轉(zhuǎn)化成bytes類型】

把所有的數(shù)據(jù)類型存成bytes類型，讀也需要用bytes類型去讀

優(yōu)點(diǎn)：能識(shí)別所有python數(shù)據(jù)類型，能把所有數(shù)據(jù)類型序列化，用法與json類似

缺點(diǎn)：也是最致命缺點(diǎn)，只能識(shí)別python，跨平臺(tái)較差

# 用戶注冊(cè)后得到的數(shù)據(jù)

name = "高跟"

password = "123"

height = 1.5

hobby = ["吃","喝","賭","飄",{1,2,3}]

# with open("userdb.txt","wt",encoding="utf-8") as f:

# text = "|".join([name,password,str(height)])

# f.write(text)

# pickle支持python中所有的數(shù)據(jù)類型

user = {"name":name,"password":password,"height":height,"hobby":hobby,"test":3}

# 序列化的過(guò)程

# with open("userdb.pkl","ab") as f:

# userbytes = pickle.dumps(user)

# f.write(userbytes)

# 反序列化過(guò)程

# with open("userdb.pkl","rb") as f:

# userbytes = f.read()

# user = pickle.loads(userbytes)

# print(user)

# print(type(user))

#

#dump 直接序列化到文件

# with open("userdb.pkl","ab") as f:

# pickle.dump(user,f)

# #load 從文件反序列化

with open("userdb.pkl","rb") as f:

user = pickle.load(f)

print(user)

shelve模塊(了解)也能像pickle序列化所有python數(shù)據(jù)類型，比pickle更方便

info1={'name':'egon','age':18}

info2={'name':'run','age':19}

import shelve

d=shelve.open('db.shv')

d['egon']=info1

d['run']=info2

d.close()

import shelve

d=shelve.open('db.shv')

# d['egon']

# d['run']

print(d['egon'])

print(d['run'])

import shelve

d=shelve.open('db.shv',writeback=True)

d['egon']['age']=20

d['run']['age']=18

print(d['egon'])

print(d['run'])

xml模塊(了解)

古老的用法

也是將內(nèi)存中數(shù)據(jù)儲(chǔ)存起來(lái)或傳輸出去，將數(shù)據(jù)組織起來(lái)

# 查

# 三種查找節(jié)點(diǎn)的方式

# 第一種

# import xml.etree.ElementTree as ET

# tree=ET.parse('a.xml')

# root=tree.getroot()

# res=root.iter('year')

# # 會(huì)在整個(gè)樹(shù)中查找，而且是查找所有

# print(res)

# for item in res:

# print('*********************')

# print(item.tag)

# print(item.attrib)

# print(item.text)

# 第二種：

# res=root.find('country')

# # 只能在當(dāng)前元素下一級(jí)查找，并且找到一個(gè)就結(jié)束

# print(item.tag)

# print(item.attrib)

# print(item.text)

# 第三種

# cy=root.findall('country')只能在當(dāng)前元素下一級(jí)查找

# # print(cy)

# for item in cy:

# print(item.tag)

# print(item.attrib)

# print(item.text)

# 改：

# import xml.etree.ElementTree as ET

# tree=ET.parse('a.xml')

# root=tree.getroot()

# for year in root.iter('year'):

# year.text=str(int(year.text)+10)

# year.attrib={'update':'year'}

# tree.write('a.xml')

# # 增

# import xml.etree.ElementTree as ET

# tree=ET.parse('a.xml')

# root=tree.getroot()

# for country in root.iter('country'):

# year=country.find('year')

# if int(year.text)> 2020:

# print(country.attrib)

# ele=ET.Element('run')

# ele.attrib={'nb':'shuai'}

# ele.text='ok'

# country.append(ele)

# tree.write('a.xml')

# 刪

# import xml.etree.ElementTree as ET

# tree=ET.parse('a.xml')

# root=tree.getroot()

# for country in root.iter('country'):

# year=country.find('year')

# if int(year.text)> 2020:

# # print(country.attrib)

# country.remove(year)

# tree.write('a.xml')

configparser模塊import configparser

# 取值

# import configparser

# config=configparser.ConfigParser()

# config.read('my.ini')

# secs=config.sections()

# print(secs)

# print(config.options('run'))

#

# print(config.get('run','age'))

# print(config.getboolean('run','is_husband'))

# print(config.getfloat('run','salary'))

【今日領(lǐng)悟】

1.json是最常用的序列化與反序列化模塊，其它類型的模塊常用部分熟悉就行

2.需要在實(shí)際按例中去應(yīng)用才能體會(huì)這幾個(gè)模塊的不同

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pythonjam怎么运行_第二十一天 PYTHON学习的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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