1.背景

          決策書算法是一種逼近離散數(shù)值的分類算法，思路比較簡單，而且準(zhǔn)確率較高。國際權(quán)威的學(xué)術(shù)組織，數(shù)據(jù)挖掘國際會議ICDM  （the IEEE International Conference on Data Mining）在2006年12月評選出了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的十大經(jīng)典算法中，C4.5算法排名第一。C4.5算法是機器學(xué)習(xí)算法中的一種分類決策樹算法,其核心算法是ID3算法。

          算法的主要思想就是將數(shù)據(jù)集按照特征對目標(biāo)指數(shù)的影響由高到低排列。行成一個二叉樹序列，進(jìn)行分類，如下圖所示。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习算法-python实现】决策树-Decision tree（1） 信息熵划分数据集的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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