在用戶對自己需求相對明確的時候，用搜索引擎很方便的通過關鍵字搜索很快的找到自己需要的信息。但搜索引擎并不能完全滿足用戶對信息發現的需求，那是因為在很多情況下，用戶其實并不明確自己的需要，或者他們的需求很難用簡單的關鍵字來表述。又或者他們需要更加符合他們個人口味和喜好的結果，因此出現了推薦系統，與搜索引擎對應，大家也習慣稱它為推薦引擎。

 

用戶獲取信息的方式從簡單的目標明確的數據的搜索轉換到更高級更符合人們使用習慣的信息發現。

 

如今，隨著推薦技術的不斷發展，推薦引擎已經在電子商務 (E-commerce，例如 Amazon，當當網 )和一些基于 social 的社會化站點 (包括音樂，電影和圖書分享，例如豆瓣，Mtime

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的探索推荐引擎内部的秘密，第 1 部分: 推荐引擎初探的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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