facenet 進(jìn)行人臉識(shí)別測試

1.簡介：facenet 是基于 TensorFlow 的人臉識(shí)別開源庫，有興趣的同學(xué)可以扒扒源代碼：https://github.com/davidsandberg/facenet

 

2.安裝和配置 facenet

我們先將 facenet 源代碼下載下來：

git clone https://github.com/davidsandberg/facenet.git

在使用 facenet 前，務(wù)必安裝下列這些庫包：

或者直接移動(dòng)到 facenet 目錄下，一鍵安裝

pip install -r requirements.txt

 

3.下載 LFW 數(shù)據(jù)集

LFW 是由美國馬薩諸塞大學(xué)阿姆斯特分校計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室整理的。它包含13233張圖片，共5749人，其中4096人只有一張圖片，1680人的圖片多余一張，每張圖片尺寸是250x250 。

下載地址：http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/ 

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的TensorFlow实现人脸检测和人脸识别的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。