用MATLAB實(shí)現(xiàn)的圖像邊緣提取的代碼： 

clear;clc;I=imread('lena.bmp'); I=rgb2gray(I); imshow(I,[]); title('Original Image');sobelBW=edge(I,'sobel'); figure; imshow(sobelBW); title('Sobel Edge');robertsBW=edge(I,'roberts'); figure; imshow(robertsBW); title('Roberts Edge');prewittBW=edge(I,'prewitt'); figure; imshow(prewittBW); title('Prewitt Edge');logBW=edge(I,'log'); figure; imshow(logBW); title('Laplasian of Gaussian Edge');cannyBW=edge(I,'canny'); figure; imshow(cannyBW); title('Canny Edge');

 

3-6行代碼的含義為導(dǎo)入圖片，接下來用5種算子對圖像邊緣進(jìn)行提取。以文中的封面圖片為例演示5種算子的圖像邊緣提取效果。

原始圖像

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB实战系列（一）-二维路径规划算法续集-图像边缘提取（附代码）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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