針對留存率有一個“40–20–10”的法則，指的是：產品若要達到100萬的日活，那么產品的次日留存率要達到40%，7日留存率要達到20%，30日留存率要達到10%。

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通過這組數據可見留存率有多么重要。留存率是監測我們產品的用戶規模以及用戶粘性的很有價值的指標。當然上面那組數據只供大家參考，其只是針對社交產品，其他領域的產品應該根據自己的產品特性來計算留存率。留存率是一個比較通用的指標，幾乎任何產品線都能用到。

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留存率分為訪問留存率和購買留存率。訪問留存率是指新注冊用戶次日、7日、14日、30日后再次訪問我們的產品的數量百分比；

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購買留存率是指首次購買用戶在接下來的7日、14日、30日再次購買我們的商品的數量百分比。

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如表1-1所示，可以根據數據計算出我們產品的新用戶次日、7日、14日、30日的平均訪問留存率，基于平均留存率就可以判斷我們的用戶規模能否達到100萬人。

????????通過表1-1的數據只能看到每日用戶總體留存率，如6月19日當天注冊了87個新用戶，到第二天僅有34.48%的用戶再次訪問的產品。那么當發現平均留存率低時應該如何定位問題呢？

舉個例子，比如我們發現某日新注冊用戶的訪問留存率特別低，這時就需要將數據方便地拆解查看：是不是某個注冊渠道的訪問留存率比較低或者是某個客戶端（比如H5端、iOS端或安卓端）的用戶的留存率比較低。拆解的維度越多，越能方便產品/運營人員定位問題。

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通過數據，我們發現新注冊用戶如果在第1周內產生2～3次購買行為，那么這批用戶的留存率就會明顯高于其他用戶的留存率，也就是說我們必須在用戶注冊的一周內完成首單和復購，這時用戶運營的效率是最高的。

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因此，一周內購買2～3次的新用戶數是考核用戶運營的重要指標。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《数据中台实战》：用户留存分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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