深度学习核心技术精讲100篇(五十六)- 自动驾驶感知技术的实践与探索
生活随笔
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深度学习核心技术精讲100篇(五十六)- 自动驾驶感知技术的实践与探索
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
前言
自動駕駛中的感知技術如同駕駛員的"眼睛"和"耳朵",在高速重卡的場景中,感知技術將面臨哪些挑戰?在量產化道路中,如何讓感知技術與產品相結合去看清和理解足夠的場景?
這里,感知的定義就不多介紹了,感知是我們自動駕駛的"眼睛"和"耳朵",是自動駕駛信息獲取的第一步,所以感知是非常基礎和關鍵的一個環節。這需要在我們的自動駕駛車輛上布滿傳感器,這樣才能360°無死角的知道周邊的各種情況,而且不止包括我們的"眼睛"Camera,還包括我們的"耳朵"激光雷達和毫米波雷達等非視覺傳感器,這些在我們的測試車輛上都是必備的,我們可以從上圖中看到,我們的車輛上布滿了傳感器,車前、車尾、車頂都會存在傳感器。
總結
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