前言

k-means算法是非監(jiān)督聚類最常用的一種方法，因其算法簡單和很好的適用于大樣本數(shù)據(jù)，廣泛應(yīng)用于不同領(lǐng)域，本文詳細(xì)總結(jié)了k-means聚類算法原理 。

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1. k-means聚類算法原理

若簇類相似度好簇間的相似度差，則聚類算法的性能較好。我們基于此定義k-means聚類算法的目標(biāo)函數(shù)：

其中

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习算法精讲20篇（一）-k-means聚类算法应用案例（附示例代码）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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