前言

判別分析（Discriminat Analysis)是多變量統計分析中用于判別樣本所屬類型的一種統計分析法。它所要解決的問題是在一些已知研究對象用某種方法已經分成若干類的情況下確定新的樣本屬于已知類別的哪一類。判別分析在處理問題時，通常要給出一個衡量新樣品與各已知類型接近程度的描述統計模型即判別函數，同時也指定一種判別規則，借以判定新的樣本歸屬。

以下是我為大家準備的幾個精品專欄，喜歡的小伙伴可自行訂閱，你的支持就是我不斷更新的動力喲！

MATLAB-30天帶你從入門到精通

MATLAB深入理解高級教程（附源碼）

tableau可視化數據分析高級教程

判別分析的種類主要分為確定型判別：Fisher判別法（1）   線性型 （2）距離型（3）非線性型  還有一類是統計型判別：Bayers 判別法（1）概率型 （2）損失型

一 .Fisher 線性判別函數          

兩個總體中抽取具有p個指標的樣品觀測數據，借助于方差分析的思想構造一個線性判別函數：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R语言应用实战-基于R语言的判别分析：fisher判别法，距离判别法以及Bayers判别法（附源代码）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。