neg

Tensor里面的內容取反

torch.multinomial()

torch.multinomial(input, num_samples,replacement=False, out=None) → LongTensor

對input的每一行做n_samples次取值，輸出的張量是每一次取值時input張量對應行的下標。

輸入是一個input張量，一個取樣數量，和一個布爾值replacement。

????????????????input張量可以看成一個權重張量，每一個元素代表其在該行中的權重。如果有? ? ? ? ? ? 元素為0，那么在其他不為0的元素被取完之前，這個元素是不會被取到的。

??????????????n_samples是每一行的取值次數，該值不能大于每一樣的元素數，否則會報錯。? ? ? ? ? ? ? ?

????????????????replacement指的是取樣時是否是有放回的取樣，True是有放回，False無放? ? ? ? ? ? ? ? 回。