numpy 笔记：finfo
生活随笔
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numpy 笔记：finfo
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
float info
1 使用方法
numpy.finfo(dtype)
2 屬性
| bits | int 類型占用的位數。 |
| eps | float 1.0 與大于 1.0 的下一個最小可表示浮點數之間的差異。 例如，對于 IEEE-754 標準中的 64 位二進制浮點數，eps = 2**-52，大約為 2.22e-16。 |
| epsneg | float 1.0 和比1.0小的下一個最小的可表示浮點數之間的差異。 例如，對于 IEEE-754 標準中的 64 位二進制浮點數，epsneg = 2**-53，大約為 1.11e-16。 |
| negep | 產生 epsneg 的指數。 ? |
| iexp | 浮點表示的指數部分中的位數。 ? |
| nexp | 指數中的位數，包括其符號和偏差 ? |
| max | 可表示的最大數。 |
| maxexp | 導致溢出的基數 (2) 的最小正冪。 ? |
| min | 最小的可表示數，通常為 -max。 ? |
| minexp | 基數 (2) 的最負冪 ? |
| nmant | 尾數中的位數。 ? |
| tiny | 全精度最小正浮點數 ? |
總結
以上是生活随笔為你收集整理的numpy 笔记：finfo的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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