給定一個數組 prices ，其中?prices[i] 是一支給定股票第 i 天的價格。設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以盡可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。注意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。示例 1:輸入: prices = [7,1,5,3,6,4] 輸出: 7 解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。隨后，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。 示例 2:輸入: prices = [1,2,3,4,5] 輸出: 4 解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之后再將它們賣出。因為這樣屬于同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。 示例?3:輸入: prices = [7,6,4,3,1] 輸出: 0 解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。提示：1 <= prices.length <= 3 * 104 0 <= prices[i] <= 104鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iiclass Solution:def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:# # 貪婪# return sum([prices[i] - prices[i-1] for i in range(1, len(prices)) if prices[i] - prices[i-1] > 0])# 動態規劃dp0, dp1 = 0, -float('inf') # 手里沒有股票，手里有股票for i in range(len(prices)):dp0 = max(dp0, dp1 + prices[i])dp1 = max(dp1, dp0 - prices[i])return dp0

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Leetcode 122.买卖股票的最佳时机 II (每日一题 20210618)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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