mysql 子查询 主键外键_MySQL查询优化:用子查询代替非主键连接查询实例介绍
一對(duì)多的兩張表,一般是一張表的外鍵關(guān)聯(lián)到另一個(gè)表的主鍵。但也有不一般的情況,也就是兩個(gè)表并非通過(guò)其中一個(gè)表的主鍵關(guān)聯(lián)。
例如:
create table t_team
(
tid int primary key,
tname varchar(100)
);
create table t_people
(
pid int primary key,
pname varchar(100),
team_name varchar(100)
);
team表和people表是一對(duì)多的關(guān)系,team的tname是唯一的,people的pname也是唯一的,people表中外鍵team_name和team表的tname關(guān)聯(lián),并不是和主鍵id關(guān)聯(lián)。
(PS:先不說(shuō)這樣的設(shè)計(jì)合不合理,但如果真的攤上這事兒…..很多表的設(shè)計(jì)是每個(gè)表有一個(gè)id和uuid,id作為主鍵,uuid作關(guān)聯(lián),和上面情況類(lèi)似)
現(xiàn)在要查詢(xún)pname是"xxg"的people和team信息:
SELECT * FROM t_team t,t_people p WHERE t.tname=p.team_name AND p.pname='xxg' LIMIT 1;
或
SELECT * FROM t_team t INNER JOIN t_people p ON t.tname=p.team_name WHERE p.pname='xxg' LIMIT 1;
執(zhí)行一下,可以查詢(xún)出結(jié)果,但是如果數(shù)據(jù)量大的情況下,效率很低,執(zhí)行很慢。
對(duì)于這種連接查詢(xún),用子查詢(xún)來(lái)代替,查詢(xún)結(jié)果相同,但會(huì)效率更高:
SELECT * FROM (SELECT * FROM t_people WHERE pname='xxg' LIMIT 1) p,t_team t WHERE t.tname=p.team_name LIMIT 1;
子查詢(xún)中過(guò)濾了大量的數(shù)據(jù)(僅保留一條),再將結(jié)果來(lái)連接查詢(xún),效率會(huì)大大提高。
(PS:另外,使用LIMIT 1也可以提高查詢(xún)效率,詳細(xì):http://blog.csdn.net/xiao__gui/article/details/8726272 )
本人通過(guò)3條sql測(cè)試兩種查詢(xún)方式的效率:
準(zhǔn)備1萬(wàn)條team數(shù)據(jù),準(zhǔn)備100萬(wàn)條people數(shù)據(jù)。
造數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)過(guò)程:
BEGIN
DECLARE i INT;
START TRANSACTION;
SET i=0;
WHILE i<10000 DO
INSERT INTO t_team VALUES(i+1,CONCAT('team',i+1));
SET i=i+1;
END WHILE;
SET i=0;
WHILE i<1000000 DO
INSERT INTO t_people VALUES(i+1,CONCAT('people',i+1),i%10000+1));
SET i=i+1;
END WHILE;
COMMIT;
END
sql語(yǔ)句執(zhí)行效率:
連接查詢(xún)
SELECT * FROM t_team t,t_people p WHERE t.tname=p.team_nameAND p.pname='people20000' LIMIT 1;
Time:12.594 s
連接查詢(xún)
SELECT * FROM t_team t INNER JOIN t_peoplep ON t.tname=p.team_name WHERE p.pname='people20000' LIMIT 1;
Time:12.360 s
子查詢(xún)
SELECT * FROM (SELECT * FROM t_people WHEREpname='people20000' LIMIT 1) p,t_team t WHERE t.tname=p.team_name LIMIT 1;
Time:0.016 s
總結(jié)
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總結(jié)
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