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網絡爬蟲是一種用來自動瀏覽互聯網的網絡機器人。根據實際情況，從小范圍來說，爬蟲只是為了自動化獲取網絡上的數據，從廣泛意義來說，爬蟲也是自動化的一部分，自動化操作頁面元素，不僅可以獲取數據，還可以執行一些業務。小封本次邀請到的分享嘉賓是數據研究部-數據抓取工程師Eason，帶我們一起探討爬蟲技術與應用。一、爬蟲概述1.1什么是爬蟲其實網絡爬蟲(web crawler), 以前經常稱為網絡蜘蛛(spider), 是按照一定的規則自動瀏覽萬維網并獲取信息的機器人程序(或叫腳本), 曾經被廣泛的應用于互聯網搜索引擎. 使用過互聯網和瀏覽器的人都知道, 網頁中除了提供用戶閱讀的文字信息之外, 還包含一些超鏈接。網絡爬蟲系統正是通過網頁中的超鏈接信息不斷獲得網絡上的其他頁面. 正因為如此, 網絡數據采集的過程就像一個爬蟲或者蜘蛛在網絡上漫游, 所有才被形象的稱之為網絡爬蟲或者網絡蜘蛛。1.2爬蟲的分類網絡爬蟲按照系統結構和實現技術，大致可以分為以下幾種類型：通用網絡爬蟲(General Purpose Web Crawler)、聚焦網絡爬蟲(Focused Web Crawler)、增量式網絡爬蟲(Incremental Web Crawler)、深層網絡爬蟲(Deep Web Crawler)。實際的網絡爬蟲系統通常是幾種爬蟲技術相結合實現的。通用網絡爬蟲又稱全網爬蟲，爬行對象從一些種子 URL 擴充到整個 Web，主要為門戶站點搜索引擎和大型 Web 服務提供商采集數據。?聚焦網絡爬蟲是指選擇性地爬行那些與預先定義好的主題相關頁面的網絡爬蟲。增量式網絡爬蟲是指對已下載網頁采取增量式更新和只爬行新產生的或者已經發生變化網頁的爬蟲，它能夠在一定程度上保證所爬行的頁面是盡可能新的頁面。?深層網絡是那些大部分內容不能通過靜態鏈接獲取的、隱藏在搜索表單后的，只有用戶提交一些關鍵詞才能獲得的 Web 頁面。深層網絡爬蟲就是抓取深層網絡的爬蟲。1.3爬蟲的基本結構一個基本的爬蟲包括數據采集、數據處理、數據存儲。一個基本爬蟲框架主要包括控制器、解析器、資源庫。(1)控制器負責給各個爬蟲線程分配任務(2)解析器負責下載網頁，頁面處理，提取信息(3)資源庫負責保存網絡資源，通常是數據庫，并建立索引1.4爬蟲的應用與技術難點爬蟲最早是應用在搜索引擎中，隨著不斷地發展，其應用領域也越來越廣泛，主要包括以下幾種：(1)搜索引擎(2)新聞聚合(3)社交應用(4)輿情監控(5)行業數據爬蟲的難點主要為兩個方向：(1)數據的獲取一般來說我們想要抓取的網站是不希望我們去抓取他的數據的，那么這些網站就會做一些反爬蟲的措施，來讓我們無法去他的網站上抓取數據。所以我們也要做相應的措施去繞過這些反爬蟲措施。(2)抓取數據的速度我們抓取的目標的數據量，有時是非常龐大的，甚至幾千萬上億的數據量，而有些甚至會要求實時的更新，所以抓取的速度也非常重要。我們一般會使用并發和分布式來解決速度的問題。二、常見爬蟲業務應用與技術手段使用的技術手段：(1)聚焦抓取策略選擇性地爬行與預先定義好的主題相關頁面的網絡爬蟲，方法是提前定義好要抓取的url規則。(2)增量抓取采用統一更新法和個體更新法，對于某些重要網頁采用特征頻率訪問，并利用布隆過濾技術避免重復抓取，提升抓取速度與避免資源浪費。(3)并發與分布式任務調度使用redis做任務隊列實現并發與分布式。(4)任務優先級設置任務優先級，對于優先級較高的任務提高更新速度。三、總結本文簡單介紹了爬蟲的概念，以及常見的反爬手段和并提出解決措施，最后介紹了爬蟲的一些應用，但爬蟲的技術與應用遠不及于此。本文一些案例來源于各大網站，僅供學習和交流，如有侵權請聯系刪除。

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總結

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