文章講的是大數據精準營銷：買水培梔子花該推送啥，要說作為一個媒體人，每天對著電腦是常態，早晨上班到晚上下班，電腦對媒體人而言，比手機都親，于是筆者也預備做個防輻射措施，買盆梔子花，一是心想真的能吸收一下輻射，不管有用沒用，至少做個心理建設，第二個是養盆花自己看著也舒服，然后我就到某寶去搜了梔子花。

　　果不其然，這么多的梔子花讓筆者看的眼花繚亂，我迅速的找準一家店，依靠買家三部曲，看成交量、買家評價、店鋪評級，這三點都沒問題，就迅速下單了，安靜的等著梔子花的到來，轉眼第二天就到了。

　　大早晨的，筆者就看到了某寶的推送，點開一看，上邊寫著，“你買的花卉綠植應該配長白山黑土種菜營養土”。筆者不禁佩服起了商家的這套路，之前聽說過，買咖啡推薦咖啡伴侶，買牙刷推薦牙膏，沒想到現在買盆花，還推送了營養土。

　　等等，這都不是重點，筆者仔細一回想，不對啊，我買的是無土栽培的水養梔子花，當時為了圖省事，也懶得日后經常給花松土，就買了水培，但是這。。。就大寫的尷尬了，果斷關閉推送，這單筆者不買。在這說起這件日常小事筆者并沒有別的意思，只是本著調侃的心態。

　　在朋友圈流行著這樣一個笑話，如果你年薪一百萬，朋友圈會給你推送寶馬，如果你現在用的是小米軟件，朋友圈會給你推送VIVO手機，如果你什么廣告都沒收到，說明你要好好工作了，當然這只是個笑話。但是這也同時引出一個營銷的重點問題，那就是如何精準推送才能更討買家的歡心。

　　精準營銷三部曲一：不能閉門造車

　　聽說過精準營銷的人應該都聽過用戶畫像這個詞，筆者聽這個詞的時候大致是兩年前的一個關于探討如何實現精準營銷大數據論壇上。在互聯網逐漸步入大數據時代后，不可避免的給企業及消費者行為帶來一系列改變與重塑。其中最大的變化莫過于，消費者的一切行為在企業面前似乎都將是 “可視化”的。隨著大數據技術的深入研究與應用，企業的專注點日益聚焦于怎樣利用大數據來為精準營銷服務，進而深入挖掘潛在的商業價值。于是，“用戶畫像”的概念也就應運而生。

　　打個比方來說好了，比如你經常逛網店，針對你每天的瀏覽量，瀏覽類型，以及瀏覽某種商品所停留的時常等等這些信息，企業就會將這些信息整合，為你量身打造你獨有的標簽，這些標簽包括了你的年齡、性別、地域、用戶偏好等，最后將用戶的所有標簽綜合來看，就可以勾勒出你的立體“畫像”。企業為了構建用戶畫像也需要經歷戰略解讀、建模體系、維度分解、應用流程這四步才能更好的分析用戶畫像。

　　用戶畫像的好處就在于改變以往閉門造車的生產模式，通過事先調研用戶需求，設計制造更適合用戶的產品，提升用戶體驗，還可以根據產品特點，找到目標用戶，在用戶偏好的渠道上與其交互，促成購買，實現精準運營和營銷。

　　精準營銷三部曲二：數據的深度挖掘

　　美國信息技術研究和分析公司Gartner預測，2016年全球在大數據方面的總花費將達到2320億美元。但是這么龐大的投入和實際的產出是匹配的嗎?當客戶從一個電商平臺購買一部手機后，下次再登錄時，電商可能簡單粗暴地又推送手機廣告;微信朋友圈的廣告推送，一直是網民取笑的槽點。美國加州大學伯克利分校計算機科學和統計系教授邁克·喬丹(Michael Jordan)認為，目前的大數據給出的結果可靠性太低，如果急于應用到實際中，就好比是土木工程還沒學好就開始造橋，結果可想而知。

　　就拿筆者這次的購物經歷來說，如果通過整合平時搜索的商品特征，就可以推斷出筆者的性格標簽，或者是深入的了解此次購買的植物是無圖栽培的，相比推送的就是營養液而非長白山黑土了吧。

　　精準營銷三部曲三：適時推送

　　在做好數據收集分析之后，就要選擇適當的時間推送給用戶。手機上的推送，本應起到通知、提醒作用，而現在一些App運營者為了提高活躍度、做營銷、做推廣，頻繁地給用戶推送廣告。泛濫的推送，給用戶造成了騷擾，導致用戶本能呢忽略大多數的推送廣告，事實上這些廣告有些分析的很精準，也有可能是用戶所需要的，但是就這么被忽略了，所以適時推送很重要。

　　營銷的本質、廣告的本質就是向對的人在對的地方和對的時間，說出對的話。有些廣告主對于某些特定時間段的投放有所要求，例如一個外送服務的品牌，最好的投放時間點一定是肚子餓的時候。所以投放的最佳時機不是早高峰，而是午餐前以及宵夜這些類似時間點。無論是通過算法還是對于用戶習慣和需求的日常判斷，愛點擊的都會結合投放時間和內容做整體優化，以確保廣告主運用最少的花費達到最大的效果。

作者：信雪蕊

來源：IT168

原文鏈接:用數據講故事 數據可視化不能一勞永逸

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据精准营销：买水培栀子花该推送啥的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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