打開滴滴App叫車，你最先看到的就是綠色的上車站點推薦。地圖數(shù)據(jù)的準確性和時效性、基于地圖的路徑規(guī)劃、預估到達時間等服務是順暢出行的基礎。

基于海量實時出行數(shù)據(jù)，滴滴如何將機器學習、深度學習算法融入地圖系統(tǒng)中，更好地為出行服務？其產品和功能背后有怎樣的AI技術支持？

今天上午，在北京國家會議中心舉辦的WGDC 2018（全球地理信息開發(fā)者大會）上，滴滴出行地圖事業(yè)部總經理張弦詳細解釋了滴滴地圖背后的AI技術。

△張弦在WGDC發(fā)表演講

基于海量實時出行數(shù)據(jù)，滴滴地圖提供ETA（預估到達時間）、路徑規(guī)劃、上下車點、“猜你想去”等基礎服務，并且支持滴滴出行平臺的運力調度、供需預測、拼車、智能分單等多個業(yè)務系統(tǒng)。面對復雜的業(yè)務場景，滴滴廣泛使用了機器學習、深度學習算法，來提高應用的準確性和處理能力，提高地圖數(shù)據(jù)更新的有效性和時效性，以更好地為人們提供出行服務。

△AI和大數(shù)據(jù)融入地圖服務

張弦在演講中表示，歷經過去的發(fā)展，滴滴出行將機器學習成功地應用到滴滴的產品體系中，從基礎地圖服務到訂單調度系統(tǒng)，再到用戶體驗提升，都離不開機器學習算法的支持。

比如在ETA算法中，滴滴使用了海量實時數(shù)據(jù)，設計出全新的時間預估算法，從原理上克服了傳統(tǒng)算法的缺陷，大幅提升了時間預估的準確率；供需預測算法則以數(shù)十億訂單數(shù)據(jù)和平臺車主的位置信息為基礎，預測任意時間段各個區(qū)域的訂單需求和供給分布狀況，提供最優(yōu)的出行方案；而智能分單系統(tǒng)是通過增強學習技術，從車主和乘客的歷史數(shù)據(jù)中習得并不斷迭代接單概率模型，提高車主和乘客的匹配程度，利用運力的規(guī)模效應實時地從全局上最優(yōu)化總體交通運輸效率和乘客出行體驗。

△滴滴地圖服務整體架構

正如張弦在演講中所說，“要嚴肅對待每一公里、每一分鐘”：當系統(tǒng)定位到乘客的上車地點后，滴滴可以在2毫秒內預測他們的目的地，率先推薦出最可能前往的地點，加快乘客的發(fā)單效率。這個“猜你想去”的功能可以達到90%的預測準確率。

通過大數(shù)據(jù)算法，滴滴能夠向乘客推薦附近適合的上車地點，從而有效減少司乘之間的溝通次數(shù)，提高行程效率。2017年，滴滴出行對這一基于AI技術的功能進行了強化，目前已達到了在線機器學習的智能程度，能夠讓App上的推薦上車點動態(tài)更新。

目前，平臺擁有超過3000萬個推薦上車點，有75%的用戶直接使用這一功能發(fā)單：以全國地級以上城市的城區(qū)總面積來計算，這意味著不到25米乘客就可以抵達一個站點。

△地圖在滴滴出行中的業(yè)務系統(tǒng)與基礎服務

在強大技術能力和精細策略的背后，是滴滴出行對人才的重視與培養(yǎng)：目前滴滴有近9000名員工，其中接近一半是大數(shù)據(jù)科學家和工程師；而地圖事業(yè)部的人才結構則更為精細：40%來自地圖行業(yè)、30%專注于機器學習領域、還有30%擁有計算機專業(yè)（Computer Science）背景。

WGDC是地理信息領域最具影響力的技術性盛會，峰會以不斷引領和促進地理信息技術的創(chuàng)新和變革為宗旨，已經成為空間大數(shù)據(jù)產業(yè)跨界發(fā)展、跨國交流的重要平臺，在業(yè)內被譽為“中國空間信息產業(yè)的創(chuàng)新風向標”。

此次在WGDC峰會上，張弦宣布了“滴滴出行地圖開放課題”計劃。面向以高校為主的研究機構，滴滴出行將當前或未來面臨的行業(yè)共性業(yè)務難題對外開放，并且提供脫敏數(shù)據(jù)、計算資源、基金資助，旨在促進高質量研究成果的產出，加速研究成果的產業(yè)落地和應用。

△WGDC峰會現(xiàn)場

這是業(yè)界首次開放地圖行業(yè)相關的課題，率先發(fā)布的三個開放課題分別是：“智慧交通路徑計算”、“基于多傳感器的室內定位”和“大規(guī)模場景三維重建技術方案”。

具體而言，路徑計算研究希望利用靜態(tài)路網屬性信息和動態(tài)路況信息，評估路線質量；室內定位研究旨在利用多傳感器在室內定位優(yōu)化上進行前瞻性的技術探索，進而實現(xiàn)較精準的室內步行導航；而三維重建技術研究則基于視覺，使大規(guī)模場景的三維重建技術成為可能。

原文發(fā)布時間為：2018-06-15

本文作者：文摘菌

本文來自云棲社區(qū)合作伙伴“大數(shù)據(jù)文摘”，了解相關信息可以關注“大數(shù)據(jù)文摘”。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的业界 | 复杂出行场景下，滴滴如何将AI融入地图系统的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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