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Python入门篇-高级数据类型集合（set）和字典（dict）

發布時間：2025/4/5 python 21 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 Python入门篇-高级数据类型集合（set）和字典（dict）小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

　　　　　　　　　　　　　Python入門篇-高級數據類型集合（set）和字典（dict）

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　作者：尹正杰

一.集合（set）

1>.集合的特點

約定set 翻譯為集合collection 翻譯為集合類型，是一個大概念
set可變的、無序的、不重復的元素的集合

2>.set定義和初始化

#！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com'''set() -> new empty set objectset(iterable) -> new set object '''s1 = set()s2 = set(range(10))s3 = set(list(range(20)))#dict s4 = {}#set s5 = {1,3,5,7,9}s6 = {(1,3),5,'A'}#集合只能存放不可變的的元素，如果存放list和bytearray時會報錯:"unhashable type" s7 = {(2,),3,None,"abc",b"ABC"}s8 = set(enumerate(range(5)))print(s1) print(s2) print(s3) print(s4) print(s5) print(s6) print(s7) print(s8)#以上代碼執行結果如下： set() {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19} {} {1, 3, 5, 7, 9} {'A', (1, 3), 5} {3, None, (2,), b'ABC', 'abc'} {(0, 0), (3, 3), (4, 4), (2, 2), (1, 1)}

3>.set的元素

set的元素要求必須可以hash目前學過的不可hash的類型有list、set元素不可以索引set可以迭代

4>.set增加

#！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com''' add(elem)增加一個元素到set中如果元素存在，什么都不做 '''s1 = {1,3,5} print(s1)s1.add(100) print(s1)#以上代碼執行結果如下： {1, 3, 5} {1, 3, 100, 5} add(elem) 增加一個元素到set中，如果元素存在，什么都不做 #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com''' update(*others)合并其他元素到set集合中來參數others必須是可迭代對象就地修改 '''s1 = {1,3,5} print(s1,id(s1))s1.update([1,3,2],[2,3,4],(6,8)) print(s1,id(s1))#以上代碼執行結果如下： {1, 3, 5} 31487144 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 8} 31487144 update(*others) 合并其他元素到set集合中來，參數others必須是可迭代對象，就地修改

5>.set刪除

#！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com''' remove(elem)從set中移除一個元素元素不存在，拋出KeyError異常。為什么是KeyError？因為這個key對應的是一個hash值。 '''s1 = {1,3,5} print(s1)s1.remove(3) print(s1)#以上代碼執行結果如下： {1, 3, 5} {1, 5} remove(elem) 從set中移除一個元素,元素不存在，拋出KeyError異常 #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com''' pop() -> item移除并返回任意的元素。為什么是任意元素？空集返回KeyError異常 '''s1 = {1,3,5} print(s1)s1.pop() print(s1)#以上代碼執行結果如下： {1, 3, 5} {3, 5} pop() -> item 移除并返回任意的元素。為什么是任意元素？空集返回KeyError異常 #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com''' discard(elem)從set中移除一個元素元素不存在，什么都不做 '''s1 = {1,3,5} print(s1)s1.discard(3) print(s1)#以上代碼執行結果如下： {1, 3, 5} {1, 5} discard(elem) 從set中移除一個元素，元素不存在，什么都不做 #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com''' clear()移除所有元素 '''s1 = {1,3,5} print(s1)s1.clear() print(s1)#以上代碼執行結果如下： {1, 3, 5} set() clear() 移除所有元素

6>.set修改、查詢

修改要么刪除，要么加入新的元素為什么沒有修改？
查詢非線性結構，無法索引
遍歷可以迭代所有元素
成員運算符in 和not in 判斷元素是否在set中效率要比線性結構數據要高，時間復雜度為O(1)。

7>.set成員運算符的比較

#！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.comimport datetime#注意，這個值我們可以調大里面的數字進行測試，如果在后面再加一個0就會把內存吃滿。 list_1 = list(range(100000000)) start = datetime.datetime.now() a = -1 in list_1 end = datetime.datetime.now()print("在列表中遍歷一個數字耗時為:{}".format(end - start))set1 = set(range(100000000)) start = datetime.datetime.now() a = -1 in set1 end = datetime.datetime.now() print("在集合中遍歷一個數字耗時為:{}".format(end - start))#以上代碼執行結果如下：在列表中遍歷一個數字耗時為:0:00:01.236070 在集合中遍歷一個數字耗時為:0:00:00

8>.set和線性結構

　　線性結構的查詢時間復雜度是O(n)，即隨著數據規模的增大而增加耗時set、dict等結構，內部使用hash值作為key，時間復雜度可以做到O(1)，查詢時間和數據規模無關
　　可hash數值型int、float、complex布爾型True、False字符串string、bytestupleNone以上都是不可變類型，成為可哈希類型，hashable
　　set的元素必須是可hash的

9>.集合運算

基本概念全集所有元素的集合。例如實數集，所有實數組成的集合就是全集子集subset和超集superset一個集合A所有元素都在另一個集合B內，A是B的子集，B是A的超集真子集和真超集A是B的子集，且A不等于B，A就是B的真子集，B是A的真超集并集：多個集合合并的結果交集：多個集合的公共部分差集：集合中除去和其他集合公共部分 #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com''' 并集將兩個集合A和B的所有的元素合并到一起，組成的集合稱作集合A與集合B的并集union(*others)返回和多個集合合并后的新的集合| 運算符重載等同unionupdate(*others)和多個集合合并，就地修改|=等同update '''s1 = {1,3,5} s2 = {2,4,6} print("s1 = {}".format(s1)) print("s2 = {}".format(s2))s3 =s1.union(s2) print("s3 = {}".format(s3))s4 = s1 | s2 print("s4 = {}".format(s4))s1.update(s2) print("s1 = {}".format(s1)) print("s2 = {}".format(s2))s2 |= s1 print("s1 = {}".format(s1)) print("s2 = {}".format(s2))#以上代碼執行結果如下： s1 = {1, 3, 5} s2 = {2, 4, 6} s3 = {1, 2, 3, 4, 5, 6} s4 = {1, 2, 3, 4, 5, 6} s1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6} s2 = {2, 4, 6} s1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6} s2 = {1, 2, 3, 4, 5, 6} 并集:將兩個集合A和B的所有的元素合并到一起，組成的集合稱作集合A與集合B的并集 #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com''' 交集集合A和B，由所有屬于A且屬于B的元素組成的集合intersection(*others)返回和多個集合的交集&等同intersectionintersection_update(*others)獲取和多個集合的交集，并就地修改&=等同intersection_update '''s1 = {1,3,5} s2 = {1,2,3,4,5,6} print("s1 = {}".format(s1)) print("s2 = {}".format(s2))s3 = s1.intersection(s2) print("s3 = {}".format(s3))s4 = s1 & s2 print("s4 = {}".format(s4))s1.intersection_update(s2) print("s1 = {}".format(s1)) print("s2 = {}".format(s2))s2 &= s1 print("s1 = {}".format(s1)) print("s2 = {}".format(s2))#以上代碼執行結果如下： s1 = {1, 3, 5} s2 = {1, 2, 3, 4, 5, 6} s3 = {1, 3, 5} s4 = {1, 3, 5} s1 = {1, 3, 5} s2 = {1, 2, 3, 4, 5, 6} s1 = {1, 3, 5} s2 = {1, 3, 5} 交集:集合A和B，由所有屬于A且屬于B的元素組成的集合 #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com''' 差集集合A和B，由所有屬于A且不屬于B的元素組成的集合difference(*others)返回和多個集合的差集-等同differencedifference_update(*others)獲取和多個集合的差集并就地修改-=等同difference_update '''s1 = {1,3,5} s2 = {1,2,3,4,5,6,7,8,9} print("s1 = {}".format(s1)) print("s2 = {}".format(s2))s3 = s2.difference(s1) print("s3 = {}".format(s3))s2.difference_update(s1) print("s1 = {}".format(s1)) print("s2 = {}".format(s2))s4 = {1,3,5,100,200,300} s1 -= s4 print("s1 = {}".format(s1)) print("s2 = {}".format(s2)) print("s4 = {}".format(s4))#以上代碼執行結果如下： s1 = {1, 3, 5} s2 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} s3 = {2, 4, 6, 7, 8, 9} s1 = {1, 3, 5} s2 = {2, 4, 6, 7, 8, 9} s1 = set() s2 = {2, 4, 6, 7, 8, 9} s4 = {1, 3, 100, 5, 200, 300} 差集:集合A和B，由所有屬于A且不屬于B的元素組成的集合 #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com''' 對稱差集集合A和B，由所有不屬于A和B的交集元素組成的集合，記作（A-B）∪（B-A）symmetric_differece(other)返回和另一個集合的差集^等同symmetric_differecesymmetric_differece_update(other)獲取和另一個集合的差集并就地修改^=等同symmetric_differece_update '''s1 = {1,3,5} s2 = {100,200,300} print("s1 = {}".format(s1)) print("s2 = {}".format(s2))s3 = s1.symmetric_difference(s2) print("s3 = {}".format(s3))s4 = s1 ^ s2 print("s4 = {}".format(s4))s1.symmetric_difference_update(s2) print("s1 = {}".format(s1)) print("s2 = {}".format(s2))s2 ^= s1 print("s1 = {}".format(s1)) print("s2 = {}".format(s2))#以上代碼執行結果如下： s1 = {1, 3, 5} s2 = {200, 100, 300} s3 = {1, 3, 100, 5, 200, 300} s4 = {1, 3, 100, 5, 200, 300} s1 = {1, 3, 100, 5, 200, 300} s2 = {200, 100, 300} s1 = {1, 3, 100, 5, 200, 300} s2 = {1, 3, 5} 對稱差集:集合A和B，由所有不屬于A和B的交集元素組成的集合，記作（A-B）∪（B-A）

10>.集合運算

#！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com''' issubset(other)、<=判斷當前集合是否是另一個集合的子集 '''s1 = {1,3,5} s2 = {1,3,5,7,9} print("s1 = {}".format(s1)) print("s2 = {}".format(s2))#判斷當前集合是否是另一個集合的子集 print(s1.issubset(s2))#判斷s2是否是s1的真子集 print(s2 < s1)#判斷當前集合是否是other的超集 print(s2.issuperset(s1)) print(s2 >= s1)#判斷s2是否是s1的真超集 print(s2 > s1)#當前集合和另一個集合沒有交集,沒有交集，則返回True print(s2.isdisjoint(s1))#以上代碼執行結果如下： s1 = {1, 3, 5} s2 = {1, 3, 5, 7, 9} True False True True True False

11>.集合應用

共同好友你的好友A、B、C，他的好友C、B、D，求共同好友交集問題：{'A', 'B', 'C'}.intersection({'B', 'C', 'D'})微信群提醒XXX與群里其他人都不是微信朋友關系并集：userid in (A | B | C | ...) == False，A、B、C等是微信好友的并集，用戶ID不在這個并集中，說明他和任何人都不是朋友權限判斷有一個API，要求權限同時具備A、B、C才能訪問，用戶權限是B、C、D，判斷用戶是否能夠訪問該APIAPI集合A，權限集合PA - P = {} ，A-P為空集，說明P包含AA.issubset(P) 也行，A是P的子集也行A & P = A 也行有一個API，要求權限具備A、B、C任意一項就可訪問，用戶權限是B、C、D，判斷用戶是否能夠訪問該APIAPI集合A，權限集合PA & P != {} 就可以A.isdisjoint(P) == False 表示有交集一個總任務列表，存儲所有任務。一個完成的任務列表。找出為未完成的任務業務中，任務ID一般不可以重復所有任務ID放到一個set中，假設為ALL所有已完成的任務ID放到一個set中，假設為COMPLETED，它是ALL的子集ALL - COMPLETED = UNCOMPLETED

12>.集合練習

隨機產生2組各10個數字的列表，如下要求：每個數字取值范圍[10,20]統計20個數字中，一共有多少個不同的數字？2組中，不重復的數字有幾個？分別是什么？2組中，重復的數字有幾個？分別是什么？ #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com a = [1, 9, 7, 5, 6, 7, 8, 8, 2, 6] b = [1, 9, 0, 5, 6, 4, 8, 3, 2, 3] s1 = set(a) s2 = set(b) print(s1) print(s2) print(s1.union(s2)) print(s1.symmetric_difference(s2)) print(s1.intersection(s2))#以上代碼執行結果如下： {1, 2, 5, 6, 7, 8, 9} {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9} {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} {0, 3, 4, 7} {1, 2, 5, 6, 8, 9} 參考案例?

13>.簡單排序代碼實現

簡單選擇排序屬于選擇排序兩兩比較大小，找出極值（極大值或極小值）被放置在固定的位置，這個固定位置一般指的是某一端結果分為升序和降序排列降序n個數從左至右，索引從0開始到n-1，兩兩依次比較，記錄大值索引，此輪所有數比較完畢，將大數和索引0數交換，如果大數就是索引1，不交換。第二輪，從1開始比較，找到最大值，將它和索引1位置交換，如果它就在索引1位置則不交換。依次類推，每次左邊都會固定下一個大數。升序和降序相反簡單選擇排序總結：簡單選擇排序需要數據一輪輪比較，并在每一輪中發現極值沒有辦法知道當前輪是否已經達到排序要求，但是可以知道極值是否在目標索引位置上遍歷次數1,...,n-1之和n(n-1)/2時間復雜度O(n2)減少了交換次數，提高了效率，性能略好于冒泡法

#！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com m_list = [[1,9,8,5,6,7,4,3,2],[1,2,3,4,5,6,7,8,9],[9,8,7,6,5,4,3,2,1] ]nums = m_list[1]length = len(nums)print(nums)count_swap = 0 count_iter = 0for i in range(length):maxindex = ifor j in range(i +1,length):count_iter += 1if nums[maxindex] < nums[j]:maxindex = jif i != maxindex:tmp = nums[i]nums[i] = nums[maxindex]nums[maxindex] = tmpcount_swap += 1print(nums,count_swap,count_iter) 簡單選擇排序代碼實現（一） #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com m_list = [[1,9,8,5,6,7,4,3,2],[1,2,3,4,5,6,7,8,9],[9,8,7,6,5,4,3,2,1] ]nums = m_list[1]length = len(nums)print(nums)count_swap = 0 count_iter = 0for i in range(length // 2):maxindex = iminindex = -i - 1minorigin = minindexfor j in range(i +1,length - i ):count_iter += 1if nums[maxindex] < nums[j]:maxindex = jif nums[minindex] > nums[-j - 1]:minindex = -j -1if i != maxindex:tmp = nums[i]nums[i] = nums[maxindex]nums[maxindex] = tmpcount_swap += 1if i == minindex or i == length + minindex:minindex = maxindexif minorigin != minindex:tmp = nums[minorigin]nums[minorigin] = nums[minindex]nums[minindex] = tmpcount_swap += 1print(nums,count_swap,count_iter) 簡單選擇排序代碼實現（二），優化版 #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com m_list = [[1,9,8,5,6,7,4,3,2],[1,2,3,4,5,6,7,8,9],[9,8,7,6,5,4,3,2,1] ]nums = m_list[1]length = len(nums)print(nums)count_swap = 0 count_iter = 0for i in range(length // 2):maxindex = iminindex = -i - 1minorigin = minindexfor j in range(i +1,length - i ):count_iter += 1if nums[maxindex] < nums[j]:maxindex = jif nums[minindex] > nums[-j - 1]:minindex = -j -1# print(maxindex,minindex)if nums[maxindex] == nums[minindex]:breakif i != maxindex:tmp = nums[i]nums[i] = nums[maxindex]nums[maxindex] = tmpcount_swap += 1if i == minindex or i == length + minindex:minindex = maxindexif minorigin != minindex and nums[minorigin] != nums[minindex]:tmp = nums[minorigin]nums[minorigin] = nums[minindex]nums[minorigin] = tmpcount_swap += 1print(nums,count_swap,count_iter) 簡單選擇排序代碼實現（三），優化改進版

二.字典（dict）

1>.字典特點

key-value鍵值對的數據的集合可變的、無序的、key不重復

2>.字典定義和初始化

#！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com#定義一個空字典 d1 = dict()#和上面的方法一致，也是定義了一個空字典 d2 = {}#dict(**kwargs) 使用name=value對初始化一個字典 d3 = dict(a=10,b=20,c=[123])#dict(iterable, **kwarg) 使用可迭代對象和name=value對構造字典，不過可迭代對象的元素必須是一個二元結構 d4 = dict(((1,'a'),(2,'b'),(3,'c'),(4,'d'),(5,'e'))) d5 = dict(([1,'a'],[2,'b'],[3,'c'],[4,'d'],(5,'e')))#dict(mapping, **kwarg) 使用一個字典構建另一個字典 d6 = {'a':10, 'b':20, 'c':None, 'd':[1,2,3]}#類方法dict.fromkeys(iterable, value) d7 = dict.fromkeys(range(5)) d8 = dict.fromkeys(range(5),666)print("d1 = {}".format(d1)) print("d2 = {}".format(d2)) print("d3 = {}".format(d3)) print("d4 = {}".format(d4)) print("d5 = {}".format(d5)) print("d6 = {}".format(d6)) print("d7 = {}".format(d7)) print("d8 = {}".format(d8))#以上代碼輸出結果如下: d1 = {} d2 = {} d3 = {'a': 10, 'b': 20, 'c': [123]} d4 = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e'} d5 = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e'} d6 = {'a': 10, 'b': 20, 'c': None, 'd': [1, 2, 3]} d7 = {0: None, 1: None, 2: None, 3: None, 4: None} d8 = {0: 666, 1: 666, 2: 666, 3: 666, 4: 666}

3>.字典元素的訪問

#！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com''' d[key]返回key對應的值valuekey不存在拋出KeyError異常 '''d1 = {'Name': "Jason Yin", 'Age': 18, 'Hobby': ["跑步","旅行","寫博客"]}print("d1 = {}".format(d1)) print("姓名：{},年齡：{},愛好：{}".format(d1["Name"],d1["Age"],d1["Hobby"]))#以上代碼輸出結果如下： d1 = {'Name': 'Jason Yin', 'Age': 18, 'Hobby': ['跑步', '旅行', '寫博客']} 姓名：Jason Yin,年齡：18,愛好：['跑步', '旅行', '寫博客'] d[key] 返回key對應的值value key不存在拋出KeyError異常 #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com''' get(key[, default])返回key對應的值valuekey不存在返回缺省值，如果沒有設置缺省值就返回None '''d1 = {'Name': "Jason Yin", 'Age': 18, 'Hobby': ["跑步","旅行","寫博客"]}print(d1.get("Name"))print(d1.get("forte")) print(d1.get("forte","該key不存在!"))#以上代碼執行結果如下: Jason Yin None 該key不存在! get(key[, default]) 返回key對應的值value key不存在返回缺省值，如果沒有設置缺省值就返回None #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com''' setdefault(key[, default])返回key對應的值valuekey不存在，添加kv對，value為default，并返回default，如果default沒有設置，缺省為None '''d1 = {'Name': "Jason Yin", 'Age': 18, 'Hobby': ["跑步","旅行","寫博客"]}print("d1={}".format(d1))print(d1.setdefault("Name","Yinzhengjie"))print(d1.setdefault("forte","大數據運維開發"))print("d1={}".format(d1))#以上代碼執行結果如下: d1={'Name': 'Jason Yin', 'Age': 18, 'Hobby': ['跑步', '旅行', '寫博客']} Jason Yin 大數據運維開發 d1={'Name': 'Jason Yin', 'Age': 18, 'Hobby': ['跑步', '旅行', '寫博客'], 'forte': '大數據運維開發'} setdefault(key[, default]) 返回key對應的值value key不存在，添加kv對，value為default，并返回default，如果default沒有設置，缺省為None

4>.字典增加和修改

#！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com''' d[key] = value將key對應的值修改為valuekey不存在添加新的kv對 '''d1 = {'Name': 'Jason Yin', 'Age': 18, 'Hobby': ['跑步', '旅行', '寫博客']} print("d1={}".format(d1))d1["Name"] = "Yinszhengjie" print("d1={}".format(d1))d1["forte"] = "大數據運維開發" print("d1={}".format(d1))#以上代碼執行結果如下: d1={'Name': 'Jason Yin', 'Age': 18, 'Hobby': ['跑步', '旅行', '寫博客']} d1={'Name': 'Yinszhengjie', 'Age': 18, 'Hobby': ['跑步', '旅行', '寫博客']} d1={'Name': 'Yinszhengjie', 'Age': 18, 'Hobby': ['跑步', '旅行', '寫博客'], 'forte': '大數據運維開發'} d[key] = value 將key對應的值修改為value key不存在添加新的kv對 #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com''' update([other]) -> None使用另一個字典的kv對更新本字典key不存在，就添加key存在，覆蓋已經存在的key對應的值就地修改 '''d1 = {'Name': 'Jason Yin', 'Age': 18, 'Hobby': ['跑步', '旅行', '寫博客']} print("d1={}".format(d1))d1.update(Age=20) print("d1={}".format(d1))d1.update((('Age',24),)) print("d1={}".format(d1))d1.update({"Age":26}) print("d1={}".format(d1))#以上代碼執行結果如下: d1={'Name': 'Jason Yin', 'Age': 18, 'Hobby': ['跑步', '旅行', '寫博客']} d1={'Name': 'Jason Yin', 'Age': 20, 'Hobby': ['跑步', '旅行', '寫博客']} d1={'Name': 'Jason Yin', 'Age': 24, 'Hobby': ['跑步', '旅行', '寫博客']} d1={'Name': 'Jason Yin', 'Age': 26, 'Hobby': ['跑步', '旅行', '寫博客']} update([other]) -> None 使用另一個字典的kv對更新本字典 key不存在，就添加 key存在，覆蓋已經存在的key對應的值就地修改

5>.字典刪除

#！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com''' pop(key[, default])key存在，移除它，并返回它的valuekey不存在，返回給定的defaultdefault未設置，key不存在則拋出KeyError異常 '''d1 = {'Name': 'Jason Yin', 'Age': 18, 'Hobby': ['跑步', '旅行', '寫博客']} print("d1={}".format(d1))d1.pop("Hobby") print("d1={}".format(d1))#以上代碼執行結果如下: d1={'Name': 'Jason Yin', 'Age': 18, 'Hobby': ['跑步', '旅行', '寫博客']} d1={'Name': 'Jason Yin', 'Age': 18} pop(key[, default]) key存在，移除它，并返回它的value key不存在，返回給定的default default未設置，key不存在則拋出KeyError異常 #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com''' popitem()移除并返回一個任意的鍵值對字典為empty，拋出KeyError異常 '''d1 = {'Name': 'Jason Yin', 'Age': 18, 'Hobby': ['跑步', '旅行', '寫博客']} print("d1={}".format(d1))d1.popitem() print("d1={}".format(d1))#以上代碼執行結果如下: d1={'Name': 'Jason Yin', 'Age': 18, 'Hobby': ['跑步', '旅行', '寫博客']} d1={'Name': 'Jason Yin', 'Age': 18} popitem() 移除并返回一個任意的鍵值對字典為empty，拋出KeyError異常 #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com''' clear()清空字典 '''d1 = {'Name': 'Jason Yin', 'Age': 18, 'Hobby': ['跑步', '旅行', '寫博客']} print("d1={}".format(d1))d1.clear() print("d1={}".format(d1))#以上代碼執行結果如下: d1={'Name': 'Jason Yin', 'Age': 18, 'Hobby': ['跑步', '旅行', '寫博客']} d1={} clear() 清空字典 #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com'''del語句 '''a = True b = [6] d = {'a': 1, 'b': b, 'c': [1,3,5]} print("a = {}".format(a)) print("b = {}".format(b)) print("d = {}".format(d))#刪除對象“a” del a#看著像刪除了一個對象，本質上減少了一個對象的引用，del 實際上刪除的是名稱，而不是對象 del d['c'] del b[0]c = b del c del b b = d['b']# print("a = {}".format(a)) print("b = {}".format(b)) print("d = {}".format(d)) # print("c = {}".format(c))#以上代碼執行結果如下: a = True b = [6] d = {'a': 1, 'b': [6], 'c': [1, 3, 5]} b = [] d = {'a': 1, 'b': []} del語句

6>.字典遍歷

總結：Python3中，keys、values、items方法返回一個類似一個生成器的可迭代對象，不會把函數的返回結果復制到內存中Dictionary view對象字典的entry的動態的視圖，字典變化，視圖將反映出這些變化Python2中，上面的方法會返回一個新的列表，占據新的內存空間。所以Python2建議使用iterkeys、itervalues、iteritems版本，返回一個迭代器，而不是一個copy。字典的key要求和set的元素要求一致：set的元素可以就是看做key，set可以看做dict的簡化版hashable 可哈希才可以作為key，可以使用hash()測試d = {1 : 0, 2.0 : 3, "abc" : None, ('hello', 'world', 'python') : "string", b'abc' : '135'} #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com d1 = {'Name': 'Jason Yin', 'Age': 18, 'Hobby': ['跑步', '旅行', '寫博客']}for item in d1:print(item)print("*" * 20 + "我是分割線" + "*" * 20) for item in d1.keys():print(item)#以上代碼執行結果如下: Name Age Hobby ********************我是分割線******************** Name Age Hobby 只遍歷keys #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com d1 = {'Name': 'Jason Yin', 'Age': 18, 'Hobby': ['跑步', '旅行', '寫博客']}for item in d1:print(d1[item])print("*" * 20 + "我是分割線" + "*" * 20)for item in d1.keys():print(d1.get(item))print("*" * 20 + "我是分割線" + "*" * 20)for item in d1.values():print(item)#以上代碼執行結果如下: Jason Yin 18 ['跑步', '旅行', '寫博客'] ********************我是分割線******************** Jason Yin 18 ['跑步', '旅行', '寫博客'] ********************我是分割線******************** Jason Yin 18 ['跑步', '旅行', '寫博客'] 只遍歷values #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com d1 = {'Name': 'Jason Yin', 'Age': 18, 'Hobby': ['跑步', '旅行', '寫博客']}for item in d1.items():print(item)print("*" * 20 + "我是分割線" + "*" * 20)for item in d1.items():print(item[0],item[1])print("*" * 20 + "我是分割線" + "*" * 20)for k,v in d1.items():print(k,v)print("*" * 20 + "我是分割線" + "*" * 20)for k,_ in d1.items():print(k)print("*" * 20 + "我是分割線" + "*" * 20)for _,v in d1.items():print(v)#以上代碼執行結果如下: ('Name', 'Jason Yin') ('Age', 18) ('Hobby', ['跑步', '旅行', '寫博客']) ********************我是分割線******************** Name Jason Yin Age 18 Hobby ['跑步', '旅行', '寫博客'] ********************我是分割線******************** Name Jason Yin Age 18 Hobby ['跑步', '旅行', '寫博客'] ********************我是分割線******************** Name Age Hobby ********************我是分割線******************** Jason Yin 18 ['跑步', '旅行', '寫博客'] 遍歷key和vlaue鍵值對

7>.defaultdict

#！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com""" collections.defaultdict([default_factory[, ...]])第一個參數是default_factory，缺省是None，它提供一個初始化函數。當key不存在的時候，會調用這個工廠函數來生成key對應的value """from collections import defaultdict import randomd1 = {}d2 = defaultdict(list)print("d1={}".format(d1)) print("d2={}".format(d2))for k in "abcde":for v in range(random.randint(1,5)):if k not in d1.keys():d1[k] = []d1[k].append(v)print("d1={}".format(d1))for k in "mnopq":for v in range(random.randint(1,5)):d2[k].append(v) print("d2={}".format(d2))#以上代碼輸出結果如下所示： d1={} d2=defaultdict(<class 'list'>, {}) d1={'a': [0, 1, 2], 'b': [0, 1, 2], 'c': [0, 1, 2, 3, 4], 'd': [0, 1, 2], 'e': [0]} d2=defaultdict(<class 'list'>, {'m': [0, 1, 2, 3], 'n': [0, 1, 2], 'o': [0, 1, 2], 'p': [0, 1, 2, 3, 4], 'q': [0, 1]})

8>.orderedDict

#！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com""" collections.OrderedDict([items])key并不是按照加入的順序排列，可以使用OrderedDict記錄順序有序字典可以記錄元素插入的順序，打印的時候也是按照這個順序輸出打印 3.6版本的Python的字典就是記錄key插入的順序（IPython不一定有效果）應用場景：假如使用字典記錄了N個產品，這些產品使用ID由小到大加入到字典中除了使用字典檢索的遍歷，有時候需要取出ID，但是希望是按照輸入的順序，因為輸入順序是有序的否則還需要重新把遍歷到的值排序 """from collections import OrderedDict import randomd = {'banana': 3, 'apple': 4, 'pear': 1, 'orange': 2,'leechee':5} print("d = {}".format(d))keys = list(d.keys()) random.shuffle(keys) print("keys = {}".format(keys))od = OrderedDict() for key in keys:od[key] = d[key]print("od = {}".format(od)) print("od.keys() = {}".format(od.keys()))#以上代碼執行結果如下: d = {'banana': 3, 'apple': 4, 'pear': 1, 'orange': 2, 'leechee': 5} keys = ['leechee', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'] od = OrderedDict([('leechee', 5), ('apple', 4), ('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3)]) od.keys() = odict_keys(['leechee', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'])

9>.字典小試牛刀

需求一：用戶輸入一個數字打印每一位數字及其重復的次數
需求二：數字重復統計隨機產生100個整數數字的范圍[-1000, 1000]升序輸出所有不同的數字及其重復的次數
需求三：字符串重復統計字符表'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'隨機挑選2個字母組成字符串，共挑選100個降序輸出所有不同的字符串及重復的次數 #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com''' 用戶輸入一個數字打印每一位數字及其重復的次數 '''num = input("請輸入一個整數:>>> ")d = {}for key in num:if not d.get(key):d[key] = 1continued[key] += 1print(d)#以上代碼執行結果如下: 請輸入一個整數:>>> 10086 {'1': 1, '0': 2, '8': 1, '6': 1} 需求一（解法一） #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.com''' 用戶輸入一個數字打印每一位數字及其重復的次數 '''num = input("請輸入一個整數:>>> ")d = {}for key in num:if not d.get(key):d[key] = 1else:d[key] += 1print(d)#以上代碼執行結果如下: 請輸入一個整數:>>> 10086 {'1': 1, '0': 2, '8': 1, '6': 1} 需求一（解法二） #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.comimport random """ 數字重復統計隨機產生100個整數數字的范圍[-1000, 1000]升序輸出所有不同的數字及其重復的次數 """n = 100nums = [0] * nd = {}for i in range(n):nums[i] = random.randint(-1000,1000)print(nums)t = nums.copy() t.sort() print(t)d = {} for x in nums:if x not in d.keys():d[x] = 1else:d[x] += 1print(d)d1 = sorted(d.items()) print(d1)#以上代碼執行結果如下: [192, -254, 796, 920, -764, 28, -972, 48, -709, 613, 927, 191, -480, -461, 199, -686, -846, 448, -49, -588, 129, -295, 229, 433, 938, -363, -573, 181, 565, 906, 667, -615, 422, -614, -492, -373, 678, 123, 193, 308, -84, -493, 503, 203, -837, -386, -210, 897, 683, -206, -987, -660, -801, 402, 311, -562, -655, 936, 997, 892, -134, -664, -805, -573, 124, 399, 992, 999, -802, -17, -588, 11, 599, -221, -746, 199, 680, -276, 88, -945, -573, -29, -939, 181, 495, -763, -384, 916, 150, -681, 509, -795, -100, 391, -614, -115, 210, -836, -401, 413] [-987, -972, -945, -939, -846, -837, -836, -805, -802, -801, -795, -764, -763, -746, -709, -686, -681, -664, -660, -655, -615, -614, -614, -588, -588, -573, -573, -573, -562, -493, -492, -480, -461, -401, -386, -384, -373, -363, -295, -276, -254, -221, -210, -206, -134, -115, -100, -84, -49, -29, -17, 11, 28, 48, 88, 123, 124, 129, 150, 181, 181, 191, 192, 193, 199, 199, 203, 210, 229, 308, 311, 391, 399, 402, 413, 422, 433, 448, 495, 503, 509, 565, 599, 613, 667, 678, 680, 683, 796, 892, 897, 906, 916, 920, 927, 936, 938, 992, 997, 999] {192: 1, -254: 1, 796: 1, 920: 1, -764: 1, 28: 1, -972: 1, 48: 1, -709: 1, 613: 1, 927: 1, 191: 1, -480: 1, -461: 1, 199: 2, -686: 1, -846: 1, 448: 1, -49: 1, -588: 2, 129: 1, -295: 1, 229: 1, 433: 1, 938: 1, -363: 1, -573: 3, 181: 2, 565: 1, 906: 1, 667: 1, -615: 1, 422: 1, -614: 2, -492: 1, -373: 1, 678: 1, 123: 1, 193: 1, 308: 1, -84: 1, -493: 1, 503: 1, 203: 1, -837: 1, -386: 1, -210: 1, 897: 1, 683: 1, -206: 1, -987: 1, -660: 1, -801: 1, 402: 1, 311: 1, -562: 1, -655: 1, 936: 1, 997: 1, 892: 1, -134: 1, -664: 1, -805: 1, 124: 1, 399: 1, 992: 1, 999: 1, -802: 1, -17: 1, 11: 1, 599: 1, -221: 1, -746: 1, 680: 1, -276: 1, 88: 1, -945: 1, -29: 1, -939: 1, 495: 1, -763: 1, -384: 1, 916: 1, 150: 1, -681: 1, 509: 1, -795: 1, -100: 1, 391: 1, -115: 1, 210: 1, -836: 1, -401: 1, 413: 1} [(-987, 1), (-972, 1), (-945, 1), (-939, 1), (-846, 1), (-837, 1), (-836, 1), (-805, 1), (-802, 1), (-801, 1), (-795, 1), (-764, 1), (-763, 1), (-746, 1), (-709, 1), (-686, 1), (-681, 1), (-664, 1), (-660, 1), (-655, 1), (-615, 1), (-614, 2), (-588, 2), (-573, 3), (-562, 1), (-493, 1), (-492, 1), (-480, 1), (-461, 1), (-401, 1), (-386, 1), (-384, 1), (-373, 1), (-363, 1), (-295, 1), (-276, 1), (-254, 1), (-221, 1), (-210, 1), (-206, 1), (-134, 1), (-115, 1), (-100, 1), (-84, 1), (-49, 1), (-29, 1), (-17, 1), (11, 1), (28, 1), (48, 1), (88, 1), (123, 1), (124, 1), (129, 1), (150, 1), (181, 2), (191, 1), (192, 1), (193, 1), (199, 2), (203, 1), (210, 1), (229, 1), (308, 1), (311, 1), (391, 1), (399, 1), (402, 1), (413, 1), (422, 1), (433, 1), (448, 1), (495, 1), (503, 1), (509, 1), (565, 1), (599, 1), (613, 1), (667, 1), (678, 1), (680, 1), (683, 1), (796, 1), (892, 1), (897, 1), (906, 1), (916, 1), (920, 1), (927, 1), (936, 1), (938, 1), (992, 1), (997, 1), (999, 1)] 需求二 #！/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y1053419035@qq.comimport random""" 字符串重復統計字符表'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'隨機挑選2個字母組成字符串，共挑選100個降序輸出所有不同的字符串及重復的次數 """alphabet = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"words = []for _ in range(100):words.append("".join(random.choice(alphabet) for _ in range(2))) #生成器 d = {}for x in words:d[x] = d.get(x,0) + 1print(d)d1 = sorted(d.items(),reverse=True) print(d1)#以上代碼執行結果如下： {'jc': 2, 'sf': 1, 'ju': 1, 'ek': 2, 'il': 1, 'ii': 1, 'db': 1, 'wi': 1, 've': 1, 'ys': 1, 'hm': 1, 'qs': 1, 'hk': 1, 'ok': 1, 'kb': 1, 'uc': 1, 'zj': 1, 'go': 1, 'ot': 1, 'wm': 1, 'ca': 1, 'lz': 1, 'wc': 1, 'av': 1, 'li': 2, 'tn': 1, 'qh': 1, 'fw': 1, 'vr': 1, 'vg': 1, 'rb': 1, 'jf': 1, 'cy': 1, 'iv': 1, 'oi': 1, 'ms': 1, 'de': 1, 'hr': 1, 'ua': 1, 'lq': 1, 'yt': 1, 'nq': 1, 'hu': 1, 'uf': 2, 'cc': 1, 'qx': 1, 'kr': 2, 'ez': 1, 'em': 1, 'zh': 1, 'tb': 1, 'cg': 1, 'tz': 1, 'xf': 1, 'hb': 1, 'va': 1, 'lb': 3, 'nd': 1, 'we': 1, 'tw': 1, 'pj': 1, 'rf': 1, 'gg': 1, 'oc': 1, 'vs': 1, 'vk': 1, 'ap': 1, 'fx': 1, 'ut': 1, 'lr': 1, 'wb': 1, 'og': 1, 'pa': 1, 'cr': 1, 'ul': 1, 'oa': 1, 'yq': 2, 'sz': 1, 'fu': 1, 'wh': 1, 'si': 1, 'jb': 1, 'nx': 1, 'po': 1, 'fq': 1, 'lu': 1, 'uv': 1, 'vq': 1, 'py': 1, 'wg': 2, 'pc': 1} [('zj', 1), ('zh', 1), ('yt', 1), ('ys', 1), ('yq', 2), ('xf', 1), ('wm', 1), ('wi', 1), ('wh', 1), ('wg', 2), ('we', 1), ('wc', 1), ('wb', 1), ('vs', 1), ('vr', 1), ('vq', 1), ('vk', 1), ('vg', 1), ('ve', 1), ('va', 1), ('uv', 1), ('ut', 1), ('ul', 1), ('uf', 2), ('uc', 1), ('ua', 1), ('tz', 1), ('tw', 1), ('tn', 1), ('tb', 1), ('sz', 1), ('si', 1), ('sf', 1), ('rf', 1), ('rb', 1), ('qx', 1), ('qs', 1), ('qh', 1), ('py', 1), ('po', 1), ('pj', 1), ('pc', 1), ('pa', 1), ('ot', 1), ('ok', 1), ('oi', 1), ('og', 1), ('oc', 1), ('oa', 1), ('nx', 1), ('nq', 1), ('nd', 1), ('ms', 1), ('lz', 1), ('lu', 1), ('lr', 1), ('lq', 1), ('li', 2), ('lb', 3), ('kr', 2), ('kb', 1), ('ju', 1), ('jf', 1), ('jc', 2), ('jb', 1), ('iv', 1), ('il', 1), ('ii', 1), ('hu', 1), ('hr', 1), ('hm', 1), ('hk', 1), ('hb', 1), ('go', 1), ('gg', 1), ('fx', 1), ('fw', 1), ('fu', 1), ('fq', 1), ('ez', 1), ('em', 1), ('ek', 2), ('de', 1), ('db', 1), ('cy', 1), ('cr', 1), ('cg', 1), ('cc', 1), ('ca', 1), ('av', 1), ('ap', 1)] 需求三

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總結

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