元組

• 數據類型詳解-元組
• • 元組定義
  • 元組的相關操作
  • • 元組的切片操作
  • 元組推導式 生成器
  • • 生成器是什么？
    • 語法
    • 如何使用操作生成器？

數據類型詳解-元組

元組中的元素一但定義不可以修改，因此元組稱為 不可變數據類型

元組定義

• 定義空元組 變量 = (),或者 變量=tuple()
• 還可以使用 變量 = (1,2,3) 定義含有數據的元組
• 注意：如果元組中只有一個元素時，必須加逗號 變量=(1,)
• 特例：變量=1,2,3 這種方式也可以定義為一個元組

元組的相關操作

由于元組是不可變的數據類型，因次只能使用索引進行訪問，不能進行其它操作

元組的切片操作

元組的切片操作和列表是一樣的

vart = (1,2,3,4,5,5,4,3,2,1) res = vart[:] # 獲取全部 res = vart[::] # 獲取全部 res = vart[1:] # 從索引1開始獲取到最后 res = vart[1:3] # 從索引1開始到索引3之前 res = vart[:3] # 從索引 0 開始 到 索引 3之前 res = vart[1:5:2] # 從索引1開始到索引5之前，步進值為2 res = vart[::2] # 從索引 0 開始 到 最后 ，步進值為2 res = vart[5:1:-1] # 從索引5開始 到索引 1，步進值為-1 倒著輸出

元組推導式 生成器

列表推導式結果返回了一個列表，元組推導式返回的是生成器

語法：列表推導式 ==> [變量運算 for i in 容器] ==> 結果 是一個 列表元組推導式 ==> (變量運算 for i in 容器) ==> 結果 是一個 生成器

生成器是什么？

生成器是一個特殊的迭代器，生成器可以自定義，也可以使用元組推導式去定義

生成器是按照某種算法去推算下一個數據或結果，只需要往內存中存儲一個生成器，節約內存消耗，提升性能

語法

里面是推導式，外面是一個() 的結果就是一個生成器

自定義生成器，含有yield關鍵字的函數就是生成器

含有yield關鍵字的函數，返回的結果是一個迭代器，換句話說，生成器函數就是一個返回迭代器的函數

如何使用操作生成器？

? 生成器是迭代器的一種，因此可以使用迭代器的操作方法來操作生成器

示例代碼:

# 列表推導式 varlist = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] # newlist = [i**2 for i in varlist] # print(newlist) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]# 元組推導式 生成器 generator newt = (i**2 for i in varlist) print(newt) # <generator object <genexpr> at 0x1104cd4d0># 使用next函數去調用 # print(next(newt)) # print(next(newt))# 使用list或tuple函數進行操作 # print(list(newt)) # print(tuple(newt))# 使用 for 進行遍歷 # for i in newt: # print(i) #使用元組生成斐波那契數列 def func():n1 = 1n2 = 1n3 = 0MOD = 10 ** 9 + 7yield n1yield n2while True:n3 = n1 + n2n1 = n2n2 = n3yield n3res = func() print(next(res)) print(next(res)) print(next(res)) print(next(res)) print(next(res)) print(next(res))

總結

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