這兩天買了raspberry pi 3b回來折騰著玩，拿到手裝好系統后就開始安裝樹莓派版本的TensorFlow，這個安裝過程也是踩了無數的坑，折騰了兩天才裝好。一開始用pip安裝，但是pip2，pip3都安裝失敗，說是環境不支持，后來用bazel編譯，又因為jdk的問題沒裝好bazel而失敗。今天又仔細研究了下，發現GitHub下載頁面上寫得清清楚楚要raspbian 8.0 "jessie"版本，而官網最新版本是stretch，也沒找到歷史版本下載鏈接。

下面借Google上一篇文章把安裝過程寫一遍。

安裝環境：raspbian 8.0 Jessie，python3.4

1.安裝pip3

sudo apt-get install python3-pip python3-dev

2.下載并安裝wheel文件

下載wheel文件，最新版本為1.1.0

wget https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/releases/download/v1.0.1/tensorflow-1.0.1-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl

安裝下載的wheel文件

sudo pip3 install tensorflow-1.0.1-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl

3.重新安裝mock庫

最后要重新安裝一下mock庫，不然導入TensorFlow的時候可能會報錯

sudo pip3 uninstall mock

sudo pip3 install mock

4.驗證

運行一個TF版的hello world程序

代碼：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant("Hello, TensorFlow!")

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

大功告成！

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的树莓派python3.6 tensorflow_raspberry pi 3B 树莓派 安装tensorflow的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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