神经网络与定态薛定谔方程
定態(tài)薛定諤方程是
如果是定態(tài)的自由粒子,這個(gè)方程的解是
因?yàn)槭嵌☉B(tài)的波函數(shù)與時(shí)間無關(guān),這個(gè)粒子的能量E不隨時(shí)間變化
假設(shè)E=1,讓t→0
?
所以波函數(shù)變成
讓A和都等于1
?
讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里的節(jié)點(diǎn)都是在位形空間中
?Sigmoid函數(shù)在x足夠小的時(shí)候可以進(jìn)行近似的化簡
因?yàn)橐呀?jīng)假定了這是一個(gè)定態(tài)的自由粒子群
?而且粒子的能量E=1,所以位置X處的電子數(shù)量為
按照波函數(shù)的算法應(yīng)該用波函數(shù)的平方,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這里和波函數(shù)的算法不同。
按照神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法s(x)要乘以權(quán)重w,s(x).W
考慮只有3個(gè)點(diǎn)的位形空間,乘上一個(gè)權(quán)重相當(dāng)于由A點(diǎn)躍遷到B點(diǎn),想要求出B點(diǎn)電子的數(shù)量要知道B點(diǎn)的波函數(shù)的平方,而在一個(gè)定態(tài)環(huán)境下波函數(shù)只與失徑有關(guān),
所以B點(diǎn)的波函數(shù)可以表示為
現(xiàn)在讓w的初始化方式為
所以按照神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理
按照波函數(shù)的原理
很容易得到
也就是只要d足夠小x也足夠小,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法可以當(dāng)做波函數(shù)算法的一個(gè)近似,按照神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法B點(diǎn)的電子數(shù)量可以用得到,然后用同樣的方法躍遷到C點(diǎn)。
所以似乎神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以當(dāng)做定態(tài)的自由粒子群之間相互作用的一個(gè)近似。
?
本文參考了百度文庫
《定態(tài)薛定諤方程》
https://wenku.baidu.com/view/ed6523285acfa1c7aa00cc86.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的神经网络与定态薛定谔方程的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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