一个训练集未知的神经网络
如有一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)訓(xùn)練好了,則可以通過改變測試集與訓(xùn)練集相似程度的辦法改變這個網(wǎng)絡(luò)的分類準(zhǔn)確率。
(0,1)---m*n*k---(1,0)(0,1)
比如一個分類0和1的網(wǎng)絡(luò),如果測試集的圖片寫的都比較規(guī)范,則分類準(zhǔn)確率一定較高。相反如果測試集寫的都很潦草,那分類準(zhǔn)確率就不會太高。所以在這個測量的過程中,觀測行為本身確實改變了測量的結(jié)果。但測量數(shù)值的大小取決于測試集與訓(xùn)練集的相似度。
現(xiàn)在假設(shè)一個訓(xùn)練集未知的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),雖然很難通過構(gòu)造測試集的辦法保證一個很高的分類準(zhǔn)確率。但左右網(wǎng)絡(luò)分類準(zhǔn)確率的仍然是測試集與訓(xùn)練集的相似度。這一因果規(guī)律仍然是成立的。
比如讓原子A和某一未知訓(xùn)練集x分類
(A,x)---m*n*k---(1,0)(0,1)
如果A被分類為(1,0)說明A穩(wěn)定未變化,如果A被分類為(0,1)說明A已不再是A,發(fā)生了衰變。因為x是未知的,所以A是否發(fā)生衰變很難被穩(wěn)定控制。
比如薛定諤的貓的實驗,雖然要通過打開盒子的辦法確認(rèn)貓的狀態(tài),但并不能找到一種打開盒子的有效方式使得每次打開盒子都可以看到一只活貓。所以如果認(rèn)為是測量行為改變了測量結(jié)果,那打開盒子也僅僅是測量行為的一部分??梢院侠砑僭O(shè)是打開盒子的過程中引入了其他變量決定了測試集與訓(xùn)練集的相似度并最終導(dǎo)致分類結(jié)果。
《新程序員》:云原生和全面數(shù)字化實踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作,文字、視頻、音頻交互閱讀總結(jié)
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