1?從最基礎(chǔ)的地方做起，優(yōu)化我們寫的代碼，減少必要的資源浪費。

? a、避免頻繁的使用new對象，對于整個應(yīng)用只需要存在一個實例的類，我們可以使用單例模式。對于String連接操作，使用StringBuffer或StringBuilder，對于工具類可以通過靜態(tài)方法來訪問。

? b、避免使用錯誤的方式，盡量不用instanceof做條件判斷。使用java中效率高的類，比如ArrayList比Vector性能好。

2?html靜態(tài)化

??我們通過一個鏈接地址訪問，通過這個鏈接地址，服務(wù)器對應(yīng)的模塊處理這個請求，轉(zhuǎn)到對應(yīng)的jsp頁面，最后生成我們要的數(shù)據(jù)。但是，如果上千萬個請求的話，有太多的高并發(fā)請求，那么就會加重服務(wù)器的壓力，最壞的情況是把服務(wù)器down掉。那么如何避免這種情況的出現(xiàn)呢？如果我們把最初對test.do的請求結(jié)果保存成一個html文件，然后每次用戶都去訪問這個html文件，這樣就不用再去訪問服務(wù)器了，服務(wù)器的壓力不就減少了？

??那如何自動的生成靜態(tài)頁面，當(dāng)用戶去訪問，會自動的生成test.html?，然后再顯示給用戶。

3?圖片服務(wù)器分離

??對于web服務(wù)器來說，圖片是最消耗資源的，于是我們有必要把圖片與頁面進行分離，我們把圖片放到獨立的圖片服務(wù)器。這樣的架構(gòu)可以降低提供頁面訪問請求的服務(wù)器系統(tǒng)壓力，并且可以保證系統(tǒng)不會因為圖片的問題而崩潰。在圖片服務(wù)器上，我們可以對不同的配置進行優(yōu)化。

4?緩存

??具體接觸過的緩存機制是hibernate的緩存機制。為了避免每次都向數(shù)據(jù)庫中取得數(shù)據(jù)，我們把用戶常常訪問到的數(shù)據(jù)放到內(nèi)存中，甚至緩存十分大的時候我們可以把內(nèi)存中的緩存放到硬盤中。還有高級的分布式緩存數(shù)據(jù)庫使用，都可以增加系統(tǒng)的抗壓力。

5?分批傳送

??在做某項目的時候，一次傳遞的參數(shù)太多，而且數(shù)據(jù)庫規(guī)定一次最多傳遞的參數(shù)最多是三萬條，當(dāng)時有五萬條記錄，那怎么傳送呢？最終是分批傳送，電梯里一次乘不下那么多的人，會報超重的bug，那就分批把人送上去。

??還有一次在考試系統(tǒng)中，如果那么多的考試人員同時提交到數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)庫的壓力增大，有時會被down掉，當(dāng)時采用的方法是使用ajax異步傳輸，沒有等待考生點擊提交按鈕的時候，就把考生的答案自動提交，這樣也避免了突然斷電考生前面做過的題出現(xiàn)丟失的現(xiàn)象。

6?數(shù)據(jù)庫集群

???當(dāng)面對復(fù)雜的應(yīng)用，用戶大量訪問的時候，一臺數(shù)據(jù)很快無法滿足需求，于是我們需要使用數(shù)據(jù)庫集群或者庫表散列。

我們在應(yīng)用程序中安裝業(yè)務(wù)和應(yīng)用或者功能模塊將數(shù)據(jù)進行分離，不同的模塊對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)庫或表，再按照一定的策略對某個頁面或者功能進行更小的數(shù)據(jù)庫散列。

7?DB優(yōu)化

???a、在數(shù)據(jù)庫設(shè)計的時候就要考慮到后期的維護，數(shù)據(jù)庫三范式是我們設(shè)計數(shù)據(jù)庫索要遵循的原則。

???b、索引的建立：建立索引要適當(dāng)，如果一個表經(jīng)常用來被查詢，對于增加和修改很少被用到，我們就可以為這個表建立索引，因為對于增加和修改和刪除操作時，我們對索引的維護要大大超過索引給我們帶來的效率。

???c、表字段的類型選擇要恰當(dāng)包括字段的長度、類型等，要根據(jù)實際存儲的數(shù)據(jù)進行選擇，長度不要過長，否則會影響效率。

???d、外鍵要慎用，因為主鍵代表這一張表，而外鍵代表一群表，對表之間進行了關(guān)聯(lián)，在刪除修改等需要我們關(guān)聯(lián)。

???e、在數(shù)據(jù)庫操作上

?????盡量使用prepareStatement，少用Statement，因為PrepareStatement是進行預(yù)編譯的。

?????connection設(shè)置為readOnly，Connection是對書庫連接，屬于重量級，我們使用即可。

?????連接池的使用，我們可以修改數(shù)據(jù)庫默認的連接數(shù)。

8硬件上做到負載均衡
轉(zhuǎn)自：https://blog.csdn.net/weixin_42666837/article/details/81192928

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/guo-xu/p/11051858.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的云时代架构阅读笔记十三——你的系统如何处理高并发？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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