求置信区间
英文為:binomial proportion confidence interval
一.正態近似——最常見和常用的
?
它的英文名:normal approximation interval.此公式適用于二項分布的大樣本。
是否為大樣本的一個近似的必要的條件是:
?這個區間應完全在(0,1)區間之內。
對公式的更多了解:
http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Normal_approximation_interval
Tip:如果P值很偏,很接近0或1時,就別用這個公式了。
二.二項分布模型——“exact interval”
這個公式,不知大家能不能看懂:
給大家做個變形:
?
這個公式在EXCEL中可以間接求出,公式:BINOMDIST。但會有些煩哦,不巧有個網址給出的就是這個“exact interval”的值:
http://statpages.org/confint.html
?
對公式的更多了解:
http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Normal_approximation_interval
三.對正態近似的改進——Wilson score interval
相對于正態近似而言,它既可以用于小樣本,也可以用于極端概率。?
對公式的更多了解:
http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Normal_approximation_interval
?
有這三個公式,應對求概率值置信區間的問題,想來是不成問題的了。
另對二項分布置信區間感興趣的朋友,再多說一句:
這里的正態近似是對二項分布模型的近似,而二項分布模型又是對最根本的超幾何分布的近似。[1]
參考資料:
[1]吳喜之,不同總體量和樣本量時如何計算比例的置信區間[J].
[2]http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Normal_approximation_interval
[3]http://statpages.org/confint.html
總結
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