Mercer定理
為了說明Mercer定理會涉及到很多的矩陣論相關的知識,再此需要提前簡要說明,
1.酉矩陣:
n階復方陣U的n個列向量是U空間的一個標準正交基,則U是酉矩陣(Unitary Matrix)。顯然酉矩陣是正交矩陣往復數域上的推廣
定義:
若一
? 行 ? 列的復數矩陣 ? 滿足:? ? ? ? ? ? ? ?
其中,
? 為 ? 的共軛轉置, ? 為 ? 階單位矩陣,則 ? 稱為 酉矩陣 。性質和應用
設有矩陣
? ,則(1)若
? 是酉矩陣,則 ? 的 逆矩陣 也是酉矩陣;(2)若
? 是酉矩陣,則 ? 和 ? 也是酉矩陣;(3)若
? 是酉矩陣,則 ? ;(4)
??
是酉矩陣的充分必要條件是,它的 ? 個列向量是兩兩正交的單位向量。2.實對稱矩陣
如果有n階矩陣A,其各個元素都為實數,矩陣A的轉置等于其本身,則稱A為實對稱矩陣。
性質:
1).實對稱矩陣A的不同特征值對應的特征向量是正交的。 2).實對稱矩陣A的特征值都是實數,特征向量都是實向量。 3).n階實對稱矩陣A必可對角化,且相似對角陣上的元素即為矩陣本身特征值。 4).若λ0具有k重特征值 必有k個線性無關的特征向量,或者說必有秩r(λ0E-A)=n-k,其中E為單位矩陣。
3.埃爾米特矩陣
n階復方陣A的對稱單元互為共軛,即A的共軛轉置矩陣等于它本身,則A是埃爾米特矩陣(Hermitian Matrix)。顯然埃爾米特矩陣是實對稱陣的推廣。 A=A^H4.?半正定矩陣
5.Mercer 定理:任何半正定的函數都可以作為核函數。
總結
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