数据预处理——数据清洗、异常值与重复数据的检测
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
数据预处理——数据清洗、异常值与重复数据的检测
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
數(shù)據(jù)預(yù)處理（Data Preprocessing）
Where are data from?
Why Data Preprocessing?
How to handle missing data?
Outliers
? ? ? ? ? ? ??
注：異常點(diǎn)（Anomaly） vs. 離群點(diǎn)（Outlier）是不一樣的
怎么分析離群點(diǎn)（Local Outlier Factor）—— 用相對(duì)的關(guān)系
處理重復(fù)的數(shù)據(jù)（Duplicate Data）
方法一：用滑動(dòng)窗口去做
方法二：找兩者關(guān)鍵的相同點(diǎn)
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的数据预处理——数据清洗、异常值与重复数据的检测的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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