char 數組與Sting 相互轉換

String s; char array[]=s.toCharArray(); s=String.vauleOf(array); 或者 new String(array)

HashMap 與HashSet

hashMap 是key-value
hashSet 是key
通過hashcode進行選擇bucket 然后判斷equal（）是否相等來決定是否加入
http://www.importnew.com/6931.html
http://www.importnew.com/21841.html
hashmap 深入拷問：http://www.importnew.com/7099.html
hashmap hashtable區別http://www.importnew.com/7010.html
hashSet 使用方法：

1，HashSet是set接口的實現類，也是我們最常用的set集合 儲存的是無序，唯一的對象 由于是無序的所以每組數據都沒有索引，很多list可用的方法他都沒有 凡是需要通過索引來進行操作的方法都沒有 所以也不能使用普通for循環來進行遍歷，只有加強型for和迭代器兩種遍歷方法例如： get（i）; set(int index,Object o); remove(int index); 等需要用索引來操作的方法都沒有；2.HashSet的各種方法: 增加 add(null);刪除 remove(news);對比查找 contains(news); --------------------- 作者：jinqianwang 來源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/jinqianwang/article/details/80030060

使用工具類==Arrays.asList()==把數組轉換成集合時，不能使用其修改集合相關的方法，它的add/remove/clear方法會拋出UnsupportOperationException異常

Integer[] data = {1,2,3,4,5}; List list = Arrays.asList(data); ------------------------------------ private final static HashSet<Character> vowels=new HashSet<>(Arrays.asList('a','e','i','o','u','A','E','I','O','U'));

java List接口實現類
首先看這兩類都實現List接口，而List接口一共有三個實現類，分別是ArrayList、Vector和LinkedList。List用于存放多個元素，能夠維護元素的次序，并且允許元素的重復。3個具體實現類的相關區別如下：

ArrayList是最常用的List實現類，內部是通過數組實現的，它允許對元素進行快速隨機訪問。數組的缺點是每個元素之間不能有間隔，當數組大小不滿足時需要增加存儲能力，就要講已經有數組的數據復制到新的存儲空間中。當從ArrayList的中間位置插入或者刪除元素時，需要對數組進行復制、移動、代價比較高。因此，它適合隨機查找和遍歷，不適合插入和刪除。

Vector與ArrayList一樣，也是通過數組實現的，不同的是它支持線程的同步，即某一時刻只有一個線程能夠寫Vector，避免多線程同時寫而引起的不一致性，但實現同步需要很高的花費，因此，訪問它比訪問ArrayList慢。

LinkedList是用鏈表結構存儲數據的，很適合數據的動態插入和刪除，隨機訪問和遍歷速度比較慢。另外，他還提供了List接口中沒有定義的方法，專門用于操作表頭和表尾元素，可以當作堆棧、隊列和雙向隊列使用。
查看Java源代碼，發現當數組的大小不夠的時候，需要重新建立數組，然后將元素拷貝到新的數組內，ArrayList和Vector的擴展數組的大小不同。

List中ArrayList 超全使用攻略:

https://blog.csdn.net/qq_33505051/article/details/78967362 String ar[]= {"dsds","sdfs","sdd"}; List<String>vv=new ArrayList<String>(Arrays.asList(ar)); Integer am[]= {1,2,3}; List <Integer>ccc=new ArrayList<Integer>(Arrays.asList(am));

記住List引入的包是import java.util.List;中的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode刷题中遇到的一些知识点的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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