【数据挖掘知识点四】参数估计
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【数据挖掘知识点四】参数估计
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參數估計就是用樣本統計量去估計總體的未知參數(或參數的函數),如估計總體均值、估計總體比率和總體方差等等。參數估計有兩種最基本形式:點估計和區間估計。點估計是用一個數值作為未知參數θ的估計值,而區間估計是給出具體的上限和下限,把θ包括在這個區間內。
點估計,主要有矩估計法和最大似然統計法。矩估計法是用樣本矩去估計總體矩(或用樣本矩的函數去估計總體矩的相應函數)的一種估計方法,由此獲得的估計量稱作矩估計量;最大似然估計法是把待估計的總體參數看作一個可以取不同數值的變量,計算當總體參數取上述不同數值的時候,發生我們當前所得到的樣本觀測值的不同概率,總體參數取哪一個數值的時候這種概率最大,便把這個數值作為對總體參數的估計結果。
總結
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