Eliminating Background-bias for Robust Person Re-identification
文章指出，不同行人因為有相似的背景而有較高的相似度，因而背景容易對行人重識別的結果造成影響。針對背景偏差問題，提出基于人解析圖片的區域指導的池化深度神經網絡，以學習更具判別力的行人部分特征，并提出隨機背景的行人圖像增廣訓練數據集。
為了消除背景的影響，本文提出四種數據集：（1）原始圖像（2）平均背景圖像 （3）隨機背景圖像 （4）僅背景的圖像


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總結

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