一、zipkin服務端配置

需要JAVA Spring Cloud大型企業分布式微服務云構建的B2B2C電子商務平臺源碼 一零三八七七四六二六

1.引入依賴

//===========消息隊列方式的依賴============= //此依賴會自動引入spring-cloud-sleuth-stream并且引入zipkin的依賴包 compile("org.springframework.cloud:spring-cloud-sleuth-zipkin-stream") compile("org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-stream-rabbit") compile('io.zipkin.java:zipkin-autoconfigure-ui') //保存到數據庫需要如下依賴 compile('mysql:mysql-connector-java') compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-jdbc') 復制代碼

2.啟動類配置 在啟動類加上@EnableZipkinStreamServer

@EnableZipkinStreamServer @SpringBootApplication public class ZipkinApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ZipkinApplication.class, args);}} 復制代碼

3.配置文件 完整配置如下，根據自己的設置進行修改即可

#================================基礎配置============================== #應用名 spring.application.name=zipking-server-v1 #端口 server.port=9411 #================================消息隊列============================== spring.rabbitmq.host=localhost spring.rabbitmq.port=5672 spring.rabbitmq.username=guest spring.rabbitmq.password=guest #================================數據源配置============================== #zipkin數據保存到數據庫中需要進行如下配置 #表示當前程序不使用sleuth spring.sleuth.enabled=false #表示zipkin數據存儲方式是mysql zipkin.storage.type=mysql #數據庫腳本創建地址，當有多個是可使用[x]表示集合第幾個元素 spring.datasource.schema[0]=classpath:/zipkin.sql #spring boot數據源配置 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/zipkin spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.initialize=true spring.datasource.continue-on-error=true 復制代碼

4.數據庫文件 在本地數據庫建立一個數據庫，起名為zipkin。 在resources目錄下新建zipkin.sql文件,內容如下

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;-- ---------------------------- -- Table structure for zipkin_annotations -- ---------------------------- CREATE TABLE `zipkin_annotations` (`trace_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.trace_id',`span_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id',`a_key` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or Annotation.value if type == -1',`a_value` blob COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller than 64KB',`a_type` int(11) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if Annotation',`a_timestamp` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'Used to implement TTL; Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp',`endpoint_ipv4` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',`endpoint_ipv6` binary(16) DEFAULT NULL COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null, or no IPv6 address',`endpoint_port` smallint(6) DEFAULT NULL COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',`endpoint_service_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',UNIQUE KEY `trace_id` (`trace_id`,`span_id`,`a_key`,`a_timestamp`) COMMENT 'Ignore insert on duplicate',KEY `trace_id_2` (`trace_id`,`span_id`) COMMENT 'for joining with zipkin_spans',KEY `trace_id_3` (`trace_id`) COMMENT 'for getTraces/ByIds',KEY `endpoint_service_name` (`endpoint_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames',KEY `a_type` (`a_type`) COMMENT 'for getTraces',KEY `a_key` (`a_key`) COMMENT 'for getTraces' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPRESSED;-- ---------------------------- -- Table structure for zipkin_dependencies -- ---------------------------- CREATE TABLE `zipkin_dependencies` (`day` date NOT NULL,`parent` varchar(255) NOT NULL,`child` varchar(255) NOT NULL,`call_count` bigint(20) DEFAULT NULL,UNIQUE KEY `day` (`day`,`parent`,`child`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPRESSED;-- ---------------------------- -- Table structure for zipkin_spans -- ---------------------------- CREATE TABLE `zipkin_spans` (`trace_id` bigint(20) NOT NULL,`id` bigint(20) NOT NULL,`name` varchar(255) NOT NULL,`parent_id` bigint(20) DEFAULT NULL,`debug` bit(1) DEFAULT NULL,`start_ts` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs query and to implement TTL',`duration` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration and maxDuration query',UNIQUE KEY `trace_id` (`trace_id`,`id`) COMMENT 'ignore insert on duplicate',KEY `trace_id_2` (`trace_id`,`id`) COMMENT 'for joining with zipkin_annotations',KEY `trace_id_3` (`trace_id`) COMMENT 'for getTracesByIds',KEY `name` (`name`) COMMENT 'for getTraces and getSpanNames',KEY `start_ts` (`start_ts`) COMMENT 'for getTraces ordering and range' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPRESSED; 復制代碼

zipkin的服務端就配置完成了，別忘記重新刷新下項目。

二、zipkin客戶端配置 引入依賴

compile("org.springframework.cloud:spring-cloud-sleuth-zipkin-stream") compile("org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-stream-rabbit") 復制代碼

然后客戶端就配置完成了

三、啟動 這時候分別啟動客戶端和服務端，在日志中可以看到初始化mq連接。 然后訪問一個客戶端的rest接口，看看打開服務端locahost:9411，看看有沒有生成記錄，這時看看數據庫，會建立三個表。就說明我們配置成功了。java B2B2C Springcloud電子商城系統

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的java B2B2C Springcloud电子商城系统-通过消息队列传输zipkin日志的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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