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安裝一路回車，我這里安裝到了C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin

配置環境變量

運行MongoDB服務端

啟動服務端，啟動服務的命令的文件是：mongod.exe

• 1.打開命令行(win+R),輸入mongod
• 2.會發現服務并沒有啟動，報exception(異常)
• 3.可以在c盤新建data\db文件夾，或者需要新建db文件夾作為數據庫存放路徑,在C:\Program Files\MongoDB下新建一個db文件夾，win+R，輸入cmd，然后用cd命令進入C:\Program Files\MongoDB:\bin目錄下，執行如下命令： C:\Program Files\MongoDB\bin>mongod.exe --dbpath C:\Program Files\MongoDB\db

將會輸出服務端相關信息，包括版本，數據庫所在路徑，監聽端口號，數據庫大小等等、看到這個說明你已經成功了,默認端口是27017

• 4.服務端開啟后，可以用命令行鏈接服務端，鏈接文件是mongo.ext，不要關閉服務端Dos,重新打開一個dos窗口，輸入mongo,鏈接后，輸入以下指令：

查看存在數據庫命令：mongo show dbs 查看數據庫版本命令：mongo db.version() 復制代碼

如果有數據說明安裝成功

mongoDB常用指令

mongo shell 如果以前接觸過數據庫一定知道每個數據庫都有自己獨特的命令，MSSQL和MYsql用的都是Sql命令，MongoDB的操作命令就是前端最熟悉的JavaScript命令

操作前你需要打開Mongo服務器和鏈接到服務器-也就是我們的mongod命令和mongo命令

var x='Hello World' print(x) 復制代碼

這里的輸出命令不是console.log，而是print

輸入函數，輸入一半時會有3個點表示沒輸完的語句可以繼續輸

MongoDB的存儲結構

以前我們的關系型數據庫的數據結構都是頂層是庫，庫下面是表，表下面是數據。但是MongoDB有所不同，庫下面是集合，集合下面是文件，可以看下面這張圖進行了解一下。

mongoddb(非關系型數據庫)mysql(關系型數據庫)

文件(document)	行(row)
集合(collections)	表(table)
數據庫(databases)	數據庫(databases)

• show dbs :顯示已有數據庫，如果你剛安裝好，會默認有local、admin(config)，這是MongoDB的默認數據庫，我們在新建庫時是不允許起這些名稱的。
• use admin： 進入數據，也可以理解成為使用數據庫。成功會顯示：switched to db admin。
• show collections: 顯示數據庫中的集合（關系型中叫表，我們要逐漸熟悉）。 db:顯示當前位置，也就是你當前使用的數據庫名稱，這個命令算是最常用的，因為你在作任何操作的時候都要先查看一下自己所在的庫，以免造成操作錯誤。
• use db（建立數據庫）：use不僅可以進入一個數據庫，如果你敲入的庫不存在，它還可以幫你建立一個庫。但是在沒有集合前，它還是默認為空。
• db.collection.insertOne() 將單個文檔插入到集合中
• db.collection.insertMany() 將多個 文檔插入集合中
• db.集合.insert( ):新建數據集合和插入文件（數據），當集合沒有時，這時候就可以新建一個集合，并向里邊插入數據。Demo：db.user.insert({“name”:”xiaoling”})
• db.集合.find( ):查詢所有數據，這條命令會列出集合下的所有數據，可以看到MongoDB是自動給我們加入了索引值的。Demo：db.user.find()
• db.集合.findOne( ):查詢第一個文件數據，這里需要注意的，所有MongoDB的組合單詞都使用首字母小寫的駝峰式寫法。
• db.集合.update({查詢},{修改}):修改文件數據，第一個是查詢條件，第二個是要修改成的值。這里注意的是可以多加文件數據項的，比如下面的例子。
• db.集合.remove(條件)：刪除文件數據，注意的是要跟一個條件。Demo:db.user.remove({“name”:”xiaoling”})
• db.集合.deleteMany() 刪除所有文檔
• db.集合.drop( ):刪除整個集合，這個在實際工作中一定要謹慎使用，如果是程序，一定要二次確認。
• db.dropDatabase( ):刪除整個數據庫，在刪除庫時，一定要先進入數據庫，然后再刪除。實際工作中這個基本不用，實際工作可定需要保留數據和痕跡的。
• exit 退出命令

在js中寫mongodb

eg 新建一個login.js文件

var userName = 'niuxiaoling'; // 聲明登錄名 var timeStamp = Date.parse(new Date()); //時間戳 var jsonDatebase = {'loginName':userName,"loginTime":timeStamp } var db = connect('log');//use log db.login.insert(jsonDatebase); // login集合print('log print success'); 復制代碼

執行login.js 直接DOS中 mongo login.js

在操作數據庫時要注意： 第一個是快速存儲能力 第二個是迅速查詢能力

批量插入數據

db.test.insert([{"_id":1},{"_id":2},{"_id":3} ]) 復制代碼

注意一次插入不要超過48M，向.zip和大圖片什么的盡量用靜態存儲，MongoDB存儲靜態路徑就好，這也算是一個規則。

循環插入數據

var startTime = (new Date()).getTime(); //得到開始時間 var db = connect('log'); //鏈接數據庫 //開始循環 for(let i=0;i<1000;i++){db.test.insert({num:i}); }var runTime = (new Date()).getTime()-startTime;//計算時間差 print ('This run this is:'+runTime+'ms');//打印出來 507ms 復制代碼

批量插入數據

var startTime = (new Date()).getTime(); var db = connect('log');var tempArray = [] //聲明一個數組 for(let i=0;i<1000;i++){ //循環向數組中放入值tempArray.push({num:i}); } db.test.insert(tempArray) //批量一次插入var runTime = (new Date()).getTime()-startTime; print ('This run this is:'+runTime+'ms'); // 17ms 復制代碼

修改數據的錯誤點 插入數據文件demo02.js

var db = connect('log')var webwork = {name: 'xiaoling',age: 18,sex: 0,skill: {skillOne: 'html',skillTwo: 'javascript',skillThree: 'node'} } var webwork1 = {name: 'list',age: 18,sex: 0,skill: {skillOne: 'html',skillTwo: 'javascript',skillThree: 'node'} } var webwork2 = {name: 'wangwu',age: 18,sex: 0,skill: {skillOne: 'html',skillTwo: 'javascript',skillThree: 'node'} } var workmoney = [webwork, webwork1, webwork2] db.workspace.insert(workmoney)print('The data was inserted successfully.') 復制代碼

錯誤點：只update修改項

正確的：demo03.js可以聲明一個變量，然后把要改變數據的全部信息放入變量，最后執行修改操作。

var db = connect('log')var webwork2 = {name: 'chenming',age: 18,sex: 0,skill: {skillOne: 'html',skillTwo: 'javascript',skillThree: 'node'} }db.workspace.update({name: 'xiaoling' }, webwork2)print('[update] the data was updated successfully') 復制代碼

需要刪除（db.workmate.drop()）表中的數據，因為MinJie這個用戶已經不在數據庫中了，然后重新使用load方法載入插入數據再進行修改。然后執行 db.workmate.drop() load('./demo02.js') load('./demo03.js')

update修改器

• 輸入db.workspace.update，可以看到update函數接收4個參數，query,fields,upsert,multi,其中第一個查詢和第二個修改提交是必填
• $set 用來修改一個指定的鍵值(key)

dbd .workmate.update({"name":"MinJie"},{"$set":{sex:2,age:21}}) 復制代碼

• 修改嵌套內容(內嵌文檔)

db.workmate.update({"name":"MinJie"},{"$set":{"skill.skillThree":'word'}}) 復制代碼

• $unset用于將key值刪除

db.workmate.update({"name":"MinJie"},{$unset:{"age":''}}) 復制代碼

• $inc對數字計算

db.workspace.update({name: 'list'}, {$inc: {age: -2}}) 復制代碼

• multi: true對所有的數據插入一個健值，true,全部加，false只加一條

db.workspace.update({}, {$set: {birth: ''}}, {multi: true}) 復制代碼

• upsert也有兩個值：true代表沒有就添加，false代表沒有不添加(默認值)。

db.workspace.update({name: 'xiaoling'}, {age: 15, sex: 1}, {upsert: true}) 復制代碼

我就是這么一遍遍的測試的

update:數組修改器

• $push 追加數組/內嵌文檔值

// db.workspace.update({name: 'xiaoling'}, {$push: {interest: 'draw'}}) // 為數組追加一條 復制代碼

• $ne 查找是否存在,不存在就執行，存在就不執行

db.workspace.update({name:'xiaoling',interest:{$ne:'computer'}},{$push:{interest:'computer'}}) // $ne 判斷是否存在，存在不執行，不存在執行 復制代碼

• $addToSet 查找是否存在，不存在就push上去

• $each 批量追加

var interestList = ['sleep','music','computer','code']; db.workspace.update({name:'xiaoling'},{$addToSet:{interest:{$each:interestList}}}) 復制代碼

• $pop只刪除一次，并不是刪除所有數組中的值。而且它有兩個選項，一個是1和-1。

• 1：從數組末端進行刪除

• -1：從數組開端進行刪除

db.workspace.update({name:'xiaoling'},{$pop:{interest:-1}}) // $pop 刪除數組值,-1從開端刪除，1從末端刪除 復制代碼

數組定位修改

有時候只知道修改數組的第幾位，但并不知道是什么，這時候我們可以使用interest.int 的形式。

db.workspace.update({name:'xiaoling'},{$set:{"interest.3":'work'}}) //根據數組的定位修改，interest.int 復制代碼

應答式操作

非應答式操作即：在操作完數據庫后，它給我們任何的回應和返回值

應答式寫入：就會給我們直接返回結果（報表），結果里邊的包含項會很多，這樣我們就可以很好的進行程序的控制和安全機制的處理。有點像前端調用后端接口，無論作什么，后端都要給我一些狀態字一樣。

• db.runCommand() 數據庫運行命令的執行器，執行命令首選就要使用它

• db.listCommands() 查看所有的Commad命令

• db.runCommand({ping:1}) 查看是否和數據庫連接成功

• findAndModify 配置它可以在修改后給我們返回修改的結果

  • 屬性值
  • query: 需要查詢的條件/文檔
  • sort: 進行排序
  • new[boolean]:返回更新前的文檔還是更新后的文檔
  • fields:需要返回的字段
  • upsert:沒有這個值是否增加
  • remove[boolean]:是否刪除查找到的文檔，true，可以刪除
  • update: 查找到修改，跟remove只能有1個

var myModify = {findAndModify: 'workspace',query: {age: 15},update: {$set: {name: 'xiaoling'}},new: true,upsert: true } var resultMessage = db.runCommand(myModify) printjson(resultMessage) // 輸出json 復制代碼

查找：find的不等修飾符

• db.集合.find(要查找的內容，查找的條件)

db.workspace.find({'skill.skillOne': 'html'},{name: true, 'skill.skillTwo': 1, _id: 0} ) // 0 代表false,1代表true 復制代碼

• 不等修飾符
• 小于($lt):英文全稱less-than
• 小于等于($lte)：英文全稱less-than-equal
• 大于($gt):英文全稱greater-than
• 大于等于($gte):英文全稱greater-than-equal
• 不等于($ne):英文全稱not-equal

db.workspace.find({age: {$lte: 30, $gte: 25}},{name: true, age: true, 'skill.skillOne': true, _id: false} ) 復制代碼

查找:find的多條件查詢

• nin

db.workspace.find({age: {$in: [25, 30]}}, {_id: 0}) 復制代碼

• $or 或者修飾符

db.workspace.find({$or: [{age: {$gte: 30}}, {'skill.skillTwo': 'javascript'}]},{_id: 0} ) 復制代碼

• $and 需要同時滿足

db.workspace.find({$and: [{age: {$gte: 30}}, {'skill.skillTwo': 'javascript'}]},{_id: 0} ) 復制代碼

• not修飾符不能應用在條件語句中，只能在外邊進行查詢使用。

db.workspace.find({age:{$not:{$lte:30,$gte:20}} }, {name:1,"skill.skillOne":1,age:1,_id:0} ) 復制代碼

查找:find的數組查詢

• db.workspace.find({interest:[]}) // 中括號代碼完全匹配
• $all-數組多項查詢

db.workspace.find({interest:{$all:['看電影','看書']}}) 復制代碼

• in主要滿足數組中的一項就可以被查出來

db.workspace.find({interest:{$in:['看電影','旅游']}}) 復制代碼

• $size-數組個數查詢

db.workspace.find({interest:{$size:5}}) 復制代碼

• $slice-顯示選項

db.workspace.find({},{name:1,interest:{$slice:2},_id:0}) // 查找所有的數據，只展示興趣的前2條信息 復制代碼

查找：find的參數使用方法

• query：這個就是查詢條件，MongoDB默認的第一個參數。
• fields：（返回內容）查詢出來后顯示的結果樣式，可以用true和false控制是否顯示。
• limit：返回的數量，后邊跟數字，控制每次查詢返回的結果數量。
• skip:跳過多少個顯示，和limit結合可以實現分頁。
• sort：排序方式，從小到大排序使用1，從大到小排序使用-1。

實現分頁的demo,將limit和skip結合起來

db.workspace.find({},{name:true,age:true,_id:false}).limit(2).skip(0).sort({age:1}); 復制代碼

• where修飾符的使用

db.workspace.find({$where:'this.age>30'},{name:true,age:true,_id:false}) // where查詢，this指的是workspace集合 復制代碼

find在js中正常顯示

游標

• hasNext()

var db = connect('log') // 鏈接集合log var result = db.workspace.find({interest: {$size: 5}}) //查詢 聲明result,把查詢結果賦值給result //利用游標的hasNext()進行循環輸出結果。 // while (result.hasNext()) { // printjson(result.next()) // } 或者利用foreach result.forEach(function(result){printjson(result) }) 復制代碼

索引

• db.集合.getIndexes() 查看索引

• db.集合.ensureIndex({username:1}) 建議索引

• 什么情況不需要使用索引？

  • 數據不超萬條時，不需要使用索引。性能的提升并不明顯，而大大增加了內存和硬盤的消耗。
  • 查詢數據超過表數據量30%時，不要使用索引字段查詢。實際證明會比不使用索引更慢，因為它大量檢索了索引表和我們原表。
  • 數字索引，要比字符串索引快的多，在百萬級甚至千萬級數據量面前，使用數字索引是個明確的選擇。
  • 把你經常查詢的數據做成一個內嵌數據（對象型的數據），然后集體進行索引。

復合索引

加入現在再建立一個索引，查詢的時候就是復合索引查詢， MongoDB的復合查詢是按照我們的索引順序進行查詢

自定義索引順序hint

var rs = db.test.find({username: 'p3octakdxkn1u', randNum0: 169770}).hint({randNum0: 1, username: 2}) // MongoDB的復合查詢是按照我們的索引順序進行查詢,用我們自己指定的索引優先查詢，這個方法就是hint() 復制代碼

刪除索引

db.集合.dropIndex('username_1') // 索引的唯一Id,索引的唯一id不是我們的字段名稱而是索引查詢表中的name

全文索引

• db.info.ensureIndex({contextInfo:'text'}) // text代表全文索引
• 全文索引查找
  • $text:表示要在全文索引中查東西。
  • $search:后邊跟查找的內容。

var db = connect('log') // db.info.insert({ // contextInfo: // 'I am a programmer, I love life, love family. Every day after work, I write a diary.' // }) // db.info.insert({ // contextInfo: // 'I am a programmer, I love PlayGame, love drink. Every day after work, I playGame and drink.' // })var rs = db.info.find({$text: {$search: 'PlayGame'}}) rs.forEach(rs => printjson(rs))復制代碼

• 查找多個詞

// var rs = db.info.find({$text: {$search: 'programmer family diary drink'}}) // 查找多個詞 復制代碼

• 如果我們這時候希望不查找出來有drink這個單詞的記錄，我們可以使用“-”減號來取消。

var rs = db.info.find({$text: {$search: 'programmer family diary -drink'}}) // 不希望找到的 復制代碼

• 全文搜索中是支持轉義符的，比如我們想搜索的是兩個詞（love PlayGame和drink），這時候需要使用\斜杠來轉意

var rs = db.info.find({$text: {$search: '"love PlayGame" drink'}}) // 轉義 復制代碼

內置角色：

• 數據庫用戶角色：read、readWrite；
• 數據庫管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin;
• 集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManage；
• 備份恢復角色：backup、restore；
• 所有數據庫角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase
• 超級用戶角色：root
• 內部角色：__system

圖形管理界面

只是操作客戶端的界面，服務端還是要開啟的

下載地址

下載好的界面

感謝技術胖的分享視頻：技術胖的博客

轉載于:https://juejin.im/post/5ce7b947f265da1bb13f0c9d

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mongoDB初识一二三的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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