tensorflow中tensor的索引

1.print(sess.run(outputs[0:2,0:2,:]))
2.print(sess.run(tf.slice(outputs,[0,0,0],[2,2,2])))
3.print(sess.run(tf.gather(outputs,[0,2])))

1和2是等效的，不難看出就是一般的數(shù)組索引類似，index 列表 的位置索引代表處于第幾個(gè)軸上，后面的數(shù)組代表向后延申幾個(gè)；

3 gather 都是在同一個(gè)軸0上，index 列表 位置就是放置新元素的位置，列表元素是同一個(gè)軸上的不同位置

?

tf.gether_nd:

index的最內(nèi)部維度，元素就是正常切片一樣，index 第一個(gè)位置上數(shù)代表第一個(gè)軸上的位置，類推。

其余的列表符號(hào)就是用來存取到的數(shù)據(jù)的，體現(xiàn)了單詞gather的意思，就是index 取出，然后按列表符號(hào)任意放置。正如你從數(shù)組中取出數(shù)據(jù)然后手動(dòng)按需放到新的列表中一樣。

?

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow中tensor的索引的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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