上篇文章，老海分享了如何使用Excel完成一維表與二維表之間的轉(zhuǎn)化

本篇老家繼續(xù)分享使用Power BI來(lái)完成一維表與二維表的轉(zhuǎn)化操作。

可能很多小伙伴，不太了解Power BI

Power BI是什么？

它是微軟近些年推出的一款可視化BI工具，依托Office家族，以及巨大的用戶基礎(chǔ)，目前已經(jīng)平臺(tái)體系化了，同時(shí)針對(duì)不同用戶群體需求，對(duì)應(yīng)出多個(gè)版本，100%支持簡(jiǎn)體中文。

界面介紹

版本很多，一般選擇Desktop即可

其中桌面版本屬于免費(fèi)使用，小伙伴們?cè)僖膊挥脫?dān)心了，下載安裝即用。

下載連接：

https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop/

現(xiàn)在的PC配置一般都是64位 WIN10了，如果你還沒(méi)安裝，請(qǐng)下載對(duì)應(yīng)版本安裝

Power BI

具有動(dòng)態(tài)透視表可視化、自動(dòng)匹配星狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等特點(diǎn)

，與Tableau非常相似，而二者有何差異，老海在之前的微頭條中已經(jīng)詳細(xì)介紹了，有興趣的小伙伴可以去翻看一下，這里不做贅述。

自動(dòng)匹配連接數(shù)據(jù)表

快速可視化，跨表連接

Power BI也可以

搭建數(shù)據(jù)處理、可視化的完整分析管道，實(shí)現(xiàn)分析過(guò)程的重復(fù)性利用，可以同步數(shù)據(jù)刷新，聯(lián)動(dòng)時(shí)間維度、空間維度、業(yè)務(wù)維度，實(shí)現(xiàn)橫向拉取、縱向鉆取的多層次分析

。

OK，關(guān)于Power BI簡(jiǎn)單介紹到這里，詳細(xì)內(nèi)容可參考官方文檔。

下面我們開(kāi)始正文，本次我們依舊使用上次的模擬案例數(shù)據(jù)：

一維表與二維表

一維表

二維表

具體一維表與二維表的區(qū)別與聯(lián)系，以及數(shù)據(jù)說(shuō)明，可以翻看前面的文章了解即可。

OK，下面老海分三部分來(lái)詳細(xì)介紹操作過(guò)程：

使用Power BI導(dǎo)入數(shù)據(jù)，并進(jìn)入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，又叫Power Query編輯器

第一步：打開(kāi)程序后，選擇“

獲取數(shù)據(jù)

”，此處可以拉取各類(lèi)數(shù)據(jù)源，我們使用Excel源，選擇案例數(shù)據(jù)文件即可。

加載Excel數(shù)據(jù)源

第二步：打開(kāi)Excel文件后，選擇需要的sheet即可，這里選擇一維表和二維表

可選擇需要的表

第三步：選擇“

模型

”，進(jìn)入數(shù)據(jù)模型界面，然后點(diǎn)擊“

轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)

”，進(jìn)入

Power Query編輯器

，此時(shí)我們完成了準(zhǔn)備動(dòng)作。

專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能模塊

使用Power BI，將一維表透視轉(zhuǎn)換為二維表

第一步：首先選擇我們需要透視的字段“

科目

”，然后選擇“轉(zhuǎn)換”，之后點(diǎn)擊“

透視列

”

類(lèi)似Excel的透視表功能

第二步：此時(shí)會(huì)提示選擇透視列對(duì)應(yīng)的度量字段，這里我們選擇“

支出金額

”作為值列

選擇需要度量的字段或者指標(biāo)

第三步：OK，此時(shí)工具會(huì)自動(dòng)進(jìn)行運(yùn)算，并完成二維表的轉(zhuǎn)換，是不是特別簡(jiǎn)單~

生成二維表

使用Power BI，將二維表逆視轉(zhuǎn)化為二維表

第一步：首先，我們選中需要逆視的字段列，這里我們選擇了“

支出金額

”的元素列，比如：材料、管理、人力等等，一定要包括所有需要的列，否則可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失。

進(jìn)行逆視操作

第二步：工具自動(dòng)運(yùn)算完成，生成出一維表，但此時(shí)字段名稱(chēng)還不太符合使用需要。

比Excel更簡(jiǎn)潔

第三步：直接點(diǎn)擊字段名稱(chēng)，進(jìn)行修改，最終得到想要的一維表格，超級(jí)簡(jiǎn)單！

直接修改列名

OK，以上就是具體操作的詳細(xì)內(nèi)容，老海盡量細(xì)化了。其實(shí)，實(shí)際使用中更加簡(jiǎn)便。

總之，Power BI可輕松實(shí)現(xiàn)一維表和二維表的相互轉(zhuǎn)換

在完成上面的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換操作后，我們選擇“

關(guān)閉并應(yīng)用

”，將轉(zhuǎn)換結(jié)果更新到“

模型

”中，便于后面的數(shù)據(jù)分析以及可視化操作，以及數(shù)據(jù)導(dǎo)出等操作。

記住操作這一步，更新到模型中

這是一開(kāi)始的模型結(jié)構(gòu)，一維表與二維表

初始的結(jié)構(gòu)

這是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的模型結(jié)構(gòu)，一維表轉(zhuǎn)為二維表結(jié)構(gòu)，二維表轉(zhuǎn)為一維表結(jié)構(gòu)

更新的結(jié)構(gòu)

其實(shí)在Excel2016以及更高版本中，同樣可以調(diào)用Power Query編輯器

第一步：選擇“

數(shù)據(jù)

”，找到“

新建查詢

”，即可拉取各種數(shù)據(jù)源，這里我們也可以選擇“

從表格

”，將當(dāng)前表格中的數(shù)據(jù)拉取進(jìn)入Power Query編輯器。

OFFICE2016以及更高版本，直接顯示

第二步：此時(shí)，工具會(huì)自動(dòng)拉取數(shù)據(jù)范圍，我們也可以自行調(diào)整

選取數(shù)據(jù)

第三步：這時(shí)進(jìn)入Power Query編輯器，與Power BI下界面無(wú)太大差異

進(jìn)入編輯器

特別提醒：若你使用的是 Excel 2013 或早期版本的 Excel，則可能需要在 excel 中啟用 Power Quer，也可以下載并安裝最新版本的 Power Query for Excel，這將自動(dòng)啟用 Power Query。

具體官方網(wǎng)址，參考如下：

https://support.microsoft.com/zh-cn/office/power-query-%E6%95%85%E9%9A%9C%E6%8E%92%E9%99%A4-2546eaa8-9893-4574-9ef9-afacb9b0b495

https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=39379&CorrelationId=85f847dd-369e-4417-b604-6a2f3c673084

老海的感受是，

很多小伙伴成天投入在大量的數(shù)據(jù)清洗操作和VBA操作中，卻沒(méi)發(fā)現(xiàn)Excel早就集成了 Power Query，

它可大幅提升數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、處理的效率，N多預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)清洗功能，減少大量公式的使用。

OK，關(guān)于Power BI實(shí)現(xiàn)一維表與二維表轉(zhuǎn)換的內(nèi)容就到這里，下篇老海將分享

使用Python代碼實(shí)現(xiàn)的具體過(guò)程

，歡迎關(guān)注和分享~

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python二维表转一维表_Excel、Power BI及Python系列：使用Power BI转化一维表与二维表...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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