索引與優化like查詢

1. like %keyword??? 索引失效，使用全表掃描。但可以通過翻轉函數+like前模糊查詢+建立翻轉函數索引=走翻轉函數索引，不走全表掃描。

2. like keyword%??? 索引有效。

3. like %keyword% 索引失效，也無法使用反向索引。

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1. 使用下面的函數來進行模糊查詢，如果出現的位置〉0，表示包含該字符串。

查詢效率比like要高。

如果： table.field like? ‘%AAA%’ 可以改為 locate (‘AAA’ , table.field) > 0

LOCATE(substr,str)

POSITION(substr IN str)

返回子串substr在字符串str第一個出現的位置，如果substr不是在str里面，返回0。

使用instr

select count(*) from table t where instr(t.column,’xx’)> 0

這種查詢效果很好，速度很快。

2. 查詢%xx的記錄

select?count(c.c_ply_no)?as?COUNT

from?Policy_Data_All?c,?Item_Data_All?i

where?c.c_ply_no?=?i.c_ply_no

and?i.C_LCN_NO?like?’%245′

在執行的時候，執行計劃顯示，消耗值，io值，cpu值均非常大，原因是like后面前模糊查詢導致索引失效，進行全表掃描

解決方法：這種只有前模糊的sql可以改造如下寫法

select?count(c.c_ply_no)?as?COUNT

from?Policy_Data_All?c,?Item_Data_All?i

where?c.c_ply_no?=?i.c_ply_no

and?reverse(i.C_LCN_NO)?like?reverse(‘%245′)

使用翻轉函數+like前模糊查詢+建立翻轉函數索引=走翻轉函數索引，不走全掃描。有效降低消耗值，io值，cpu值這三個指標，尤其是io值的降低。

來源：https://www.cnblogs.com/hubing/p/4469058.html

總結

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